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인공지능 열풍 속에서 생성형 AI인 챗GPT는 국내 기업과 기관들의 업무 방식을 빠르게 변화시키고 있습니다.

실제 연구에 따르면 챗GPT를 문서 작업에 활용했을 때 업무 완료 시간이 40% 단축되고 결과 품질은 18% 향상된 것으로 나타났습니다.

한 직장인은 “데이터를 엑셀에 일일이 입력하려면 최소 5시간은 넘게 걸리는데, 챗GPT가 연산식과 코드를 알려준 덕에 1분 만에 끝났다”며 업무 혁신 효과를 실감하기도 했습니다.

이러한 시간 절감, 비용 절감, 오류 감소 등의 정량적 개선은 기업 경쟁력으로 직결되면서 여러 산업 분야에서 챗GPT 도입이 가속화되고 있습니다.

아래에서는 2025년을 전후로 국내 각 산업 분야에서 챗GPT와 유사한 생성형 AI를 실무에 적용하여 눈에 띄는 성과를 거둔 사례들을 살펴보겠습니다.



사례 정리

1. 동원그룹 – 사내 동원GPT로 전사적 생산성 향상

종합식품·물류기업 동원그룹은 2024년 4월 OpenAI GPT-4 기반의 자체 생성 AI 플랫폼인 “동원GPT”를 도입하여 문서 작성, 데이터 분석, 인사, 총무 등 광범위한 사내 업무에 적용했습니다.

동원GPT는 그룹 인트라넷에 구축되어 ERP(전사적자원관리)나 MES(생산관리) 같은 기존 시스템과 연계함으로써, 정보 유출 우려를 크게 줄이는 동시에 업무 생산성을 높일 것으로 기대받고 있습니다.

실제로 동원그룹은 2024년 10월 임직원 대상 동원GPT 활용 경진대회를 열어 혁신 사례를 공유했는데, 해양 조업 선박의 해외 입출항 신고 자동화, 언론 보도 자동 집계 등 동원GPT로 가능해진 아이디어들이 쏟아졌습니다.

특히 동원로엑스팀은 동원GPT로 협력사 맞춤 서류 작성과 정산 업무를 자동화하여, 주말·야간 등 사람이 대응하기 어려운 시간대에도 업무를 처리함으로써 높은 효율 개선을 이루었습니다.

동원그룹은 향후 동원GPT를 통해 고객·판매 데이터 분석 및 경영진 의사결정 지원 시스템까지 구축하여 데이터 중심 기업으로 거듭나겠다는 계획입니다.





2. 현대오토에버 – 생성형 AI 비서로 SW 개발 생산성 증대

현대자동차그룹의 소프트웨어 전문기업 현대오토에버는 사내 개발 업무에 생성형 AI를 도입해 업무 혁신을 이루고 있습니다.

현대오토에버는 마이크로소프트 애저 오픈AI를 활용한 대화형 AI 비서 “H 챗(H Chat)”을 개발해 사내에 적용했는데, 이는 OpenAI의 GPT 모델을 기업 환경에 맞게 활용한 것입니다.

H 챗 도입 전에는 많은 시간이 걸리던 단위 테스트 코드 작성 작업을 이제 AI가 도와줌으로써 개발자들이 손쉽게 신뢰성 높은 코드를 작성하게 되었습니다.

뿐만 아니라 H 챗은 소프트웨어 오류 원인을 분석하고 해결책을 제시하는 트러블슈팅에도 활용되어, 복잡한 오류 로그를 신속히 해석하고 개선 방안을 안내하고 있습니다.

이 외에도 코드 마이그레이션(언어 변환), 코드 리뷰(코드 효율 검증) 작업, 그리고 회의록 요약, 사내 공지 작성, 이메일 양식 생성처럼 일반 사무까지 H 챗이 지원하여 개발부터 행정까지 생산성이 전반적으로 향상되었습니다.

현대오토에버는 직원들이 편리하게 AI에 접근하도록 Microsoft Teams에 H 챗을 연동해두었으며, 향후 OpenAI 이외에도 구글의 젬마(Gemma), 앤트로픽의 클로드(Claude) 등 여러 거대언어모델을 H 챗과 연결해 서비스 확장성을 높일 계획입니다.

회사 측은 “H 챗 기반으로 임직원의 업무 생산성을 제고할 뿐 아니라 고객사에 제공하는 IT 서비스 품질도 높일 계획”이라고 밝혔습니다.





3. 신한은행 – 챗GPT 기반 지식 Q&A로 금융 업무 시간 단축

보수적인 금융권에서도 생성형 AI 도입 성과가 가시화되고 있습니다.

신한은행은 2025년 5월 국내 금융권 최초로 챗GPT 기술을 활용한 “생성형 AI 금융지식 Q&A 서비스”를 정식 오픈했습니다.

이는 금융위원회 혁신서비스로 선정된 프로젝트로서, 은행 내부 AI 업무비서 플랫폼(AI ONE)에 GPT 모델을 연계한 것입니다.

약 10만 건 이상의 방대한 은행 업무 지식과 금융 문서를 GPT가 이해하고 자연어로 질의에 답변하도록 구축된 덕분에, 직원들은 더 이상 키워드 위주의 검색에 의존하지 않고 정확하고 직관적인 정보 검색을 할 수 있게 되었습니다.

신한은행은 이 자연어 Q&A 도구를 통해 직원 업무 효율을 크게 높일 수 있을 것으로 기대하고 있습니다.

실제로 고객 응대 시에도 AI가 복잡한 금융 규정을 빠르게 찾아주기 때문에 질의 응답 시간이 단축되고, 내부 직원들이 규정이나 자료를 찾는 데 드는 검색 시간이 크게 감소할 전망입니다.

신한은행 사례는 외부 GPT 기술을 국내 은행 업무에 접목한 첫 사례 로서, 향후 다른 금융기관들의 생성형 AI 활용을 촉진하는 계기가 되고 있습니다.

구축 사업을 맡은 LG CNS 측도 “챗GPT 기반의 혁신적인 기업용 AI 서비스를 성공 구축하며 금융 AI 전환을 선도했다”고 평가했습니다.





4. 서울 서초구 – 행정업무 전반에 챗GPT 적용으로 민원 서비스 개선

공공 부문에서도 생성형 AI 활용이 늘어나고 있습니다. 서울 서초구청은 2025년 2월부터 구청 산하 60개 모든 부서와 동주민센터에 챗GPT 유료 계정(ChatGPT Plus)을 도입하여 행정 실무에 활용하고 있습니다.

직원들은 매주 2회씩 AI 활용 교육을 받으며 챗GPT를 행정에 접목하고 있는데, 예컨대 행정처분에 필요한 법령이나 판례를 챗GPT로 신속히 검색하여 참고하거나, 프로그래밍 지식 없이도 AI 도구를 활용해 데이터 분석을 수행하고 있습니다.

서초구는 또한 단순·반복적인 작업을 AI로 자동화하는 시범사업을 추진 중으로, 예를 들어 직원 제안서 취합, 부동산 등기부 등본 변경사항 입력 같은 작업을 AI가 대신 처리하도록 준비하고 있습니다.

한편 최근 도입한 “AI 전화메모” 서비스는 행정 분야에서 민원 응대 품질을 획기적으로 높인 사례로 꼽힙니다.

이 서비스는 담당 공무원이 부재중이거나 통화 중일 때 AI가 대신 전화를 받아 민원 메시지를 기록해 주는 기술로, 민원인은 더 이상 담당자와 통화 연결이 될 때까지 반복 전화할 필요 없이 한 번의 통화로 내용을 남길 수 있게 되었고,

담당자는 AI가 문자로 정리한 내용을 보고 신속히 응대할 수 있게 되었습니다.. 덕분에 야간이나 주말에도 24시간 민원 접수가 가능해져 주민 편의와 행정 서비스 만족도가 크게 향상되고 있습니다.

서초구를 비롯해 서울 금천구 등 일부 자치구들은 부서 단위로 ChatGPT 팀 계정을 도입해 조직 내 공유 계정으로 활용하는 등(대화 내용은 학습에 활용되지 않는 전용 계정) 전반적인 업무방식을 혁신해 나가고 있습니다.

마치며

이처럼 2025년을 전후한 국내 주요 분야의 챗GPT 도입 사례들을 보면, 시간 90% 이상 단축, 비용 절감 및 정확도 향상, 생산성 극대화 등 수치로 입증된 효과들이 속속 보고되고 있습니다.

제조·물류업에서는 반복 업무 자동화와 데이터 분석을 통해 휴먼에러 감소와 24시간 운영 효율을 얻고 있고, IT·개발 분야에서는 코딩 보조 AI로 개발 속도를 높이며 소프트웨어 품질 개선을 이루고 있습니다.

금융권 역시 방대한 전문 지식 탐색을 자동화하여 의사결정 및 고객응대 시간을 단축했고, 행정 분야에서는 민원 처리의 대응 시간과 노력을 크게 줄이며 대민 서비스 품질을 높였습니다.

중요한 것은 이러한 성과들이 단발적 이벤트가 아닌 지속 가능한 생산성 향상으로 이어지고 있다는 점입니다.

앞으로도 더 많은 기업과 기관들이 생성형 AI를 도입함에 따라, 업무 프로세스 혁신과 성과 개선을 숫자로 증명하는 사례가 계속 늘어날 것으로 기대됩니다.

AI와 사람이 협업하여 반복 업무는 AI가, 인간은 창의와 전략에 집중하는 새로운 업무 패러다임이 정착되면서, 업무 효율 극대화와 혁신적인 성과 창출이 국내 산업 전반에 확산될 전망입니다.