# AI 유튜브 장편영상, 14분 콘텐츠를 1시간만에 자동 완성하는 방법은? 🎬

"영상 편집자 없이도, 혼자서, 단 1시간 만에 14분짜리 유튜브 콘텐츠를 뽑아낼 수 있다면 당신의 채널 전략은 어떻게 바뀔까요?"

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📌 도입: 유튜브 콘텐츠 제작자의 진짜 고충

유튜브로 비즈니스를 키우고 싶다는 분들이 늘어나고 있습니다. 하지만 현실은 냉정합니다. 14분짜리 유튜브 영상 하나를 완성하려면 보통 얼마나 걸릴까요? 스크립트 작성에 최소 2~3시간, 녹음 또는 성우 섭외에 1~2시간, 영상 소스 수집과 편집에 3~5시간, 자막 삽입과 썸네일 제작에 1~2시간까지 합산하면 총 7시간에서 12시간은 훌쩍 넘어갑니다. 직장인 유튜버, 1인 마케터, 중소기업 콘텐츠 담당자 입장에서는 주 1편을 올리는 것조차 버거운 일이죠.

실제로 유튜브 공식 데이터에 따르면, 14분 이상의 장편 영상은 평균 시청 지속 시간이 짧은 영상보다 3배 이상 높고, 광고 수익 단가도 유의미하게 높습니다. 알고리즘도 긴 영상을 더 적극적으로 추천합니다. 마케팅 관점에서 장편 콘텐츠는 선택이 아닌 필수입니다. 그런데도 많은 분들이 '시간이 없어서', '편집을 못해서', '성우 비용이 부담돼서' 장편 영상을 포기하고 있습니다.

바로 이 문제를 해결하는 것이 AI 유튜브 장편 자동생성 파이프라인입니다. Claude(AI 스크립트 생성), Gemini TTS(텍스트 음성 변환), FFmpeg(미디어 합성)를 유기적으로 연결하면 기획부터 완성 파일까지 1시간 이내에 14분짜리 유튜브 콘텐츠를 자동으로 뽑아낼 수 있습니다. 이 글에서는 그 구체적인 방법과 실제 구현 방식을 단계별로 완전히 해부합니다.

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🤖 AI 유튜브 장편 자동생성이란? 왜 지금이 타이밍인가

AI 유튜브 장편 자동생성(유튜브장편자동생성)이란, 인공지능 기술을 활용하여 영상 기획, 스크립트 작성, 음성 생성, 이미지/영상 소스 조합, 자막 합성, 최종 인코딩까지의 전 과정을 자동화하는 기술 파이프라인을 말합니다. 단순히 '도구 하나를 쓰는 것'이 아니라, 여러 AI 모델과 미디어 처리 도구를 체계적으로 연결하는 워크플로우 설계가 핵심입니다.

2024~2025년을 기점으로 이 분야에서 핵심적인 세 가지 기술이 동시에 성숙 단계에 진입했습니다. 첫째는 Claude(Anthropic의 대형 언어 모델)로, 긴 분량의 자연스러운 구어체 스크립트를 생성하는 능력이 GPT-4 수준에 필적하거나 특정 서술형 콘텐츠에서는 오히려 앞선다는 평가를 받습니다. 둘째는 Google의 Gemini TTS(Text-to-Speech) 기술로, 기존 TTS와는 비교할 수 없을 정도로 자연스러운 억양과 감정 표현이 가능하여 '사람이 직접 녹음한 것'과 구분하기 어려운 수준까지 도달했습니다. 셋째는 FFmpeg으로, 오픈소스 미디어 처리 엔진으로서 음성, 영상, 이미지, 자막을 하나의 파일로 합성하는 과정을 완전 자동화할 수 있습니다.

이 세 기술의 조합이 가져오는 비즈니스적 가치는 단순한 '편의'를 넘어섭니다. 콘텐츠 제작 비용을 최대 90% 절감하고, 제작 주기를 기존 1주일에서 하루 단위로 단축하며, 브랜드 일관성을 유지하면서 대량의 콘텐츠를 생성할 수 있게 됩니다. 특히 AI 마케팅 자동화 시스템을 구축하고자 하는 기업에게는 유튜브 콘텐츠 자동화가 전체 마케팅 파이프라인의 핵심 축이 됩니다.

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✍️ STEP 1 — Claude로 14분 분량 스크립트를 20분 만에 완성하기

AI 동영상 자동화의 가장 첫 번째 단계이자 가장 중요한 단계는 스크립트 생성입니다. 아무리 음성과 영상이 훌륭해도, 스크립트의 품질이 낮으면 시청자는 이탈합니다. 유튜브 장편 영상의 경우 1분당 약 130~150단어(한국어 기준 180~220자)가 적정 속도이므로, 14분 분량이면 약 2,500~3,000자 내외의 스크립트가 필요합니다.

Claude를 활용한 스크립트 자동 생성에서 핵심은 프롬프트 설계입니다. 단순히 "이 주제로 유튜브 스크립트 써줘"라고 입력하는 것이 아니라, 다음과 같은 구조화된 프롬프트를 사용해야 합니다.

효과적인 Claude 스크립트 프롬프트 구조:

1. 역할 부여: "당신은 구독자 50만 명의 유튜브 채널 메인 작가입니다."

2. 타겟 청중 정의: "30~40대 중소기업 마케터를 대상으로"

3. 영상 길이 명시: "14분 분량, 2,800자 내외"

4. 구성 섹션 지정: "인트로(60초) + 본론 5파트 + 아웃트로(30초)"

5. 톤 & 스타일: "친근하고 신뢰감 있는 전문가 톤, 구어체"

6. 키워드 포함 요청: "유튜브장편자동생성, AI동영상 키워드 자연스럽게 포함"

이렇게 구조화된 프롬프트를 Claude에 입력하면, 평균 3~5분 내에 완성도 높은 스크립트 초안이 생성됩니다. 이후 간단한 수정과 사실 확인을 거치면 실제 사용 가능한 완성 스크립트가 됩니다. 특히 Claude는 긴 문맥 유지 능력(Context Window 200K 토큰)이 뛰어나서, 이전에 작성한 스크립트와의 일관성을 유지하며 시리즈 콘텐츠를 연속으로 생성하는 데 탁월합니다.

실제로 이 방식을 사용하는 마케팅 팀에서는 1주일치 콘텐츠(5편 영상)의 스크립트를 반나절 만에 완성하는 사례가 나오고 있습니다. 콘텐츠 기획자가 주제와 키워드만 정리해두면, Claude가 각 영상의 스크립트를 생성하고, 마케터는 검수와 수정만 담당하는 분업 구조가 가능해집니다. 이것이 AI 마케팅 자동화 시스템의 실체입니다.

더 나아가 Claude API를 활용하면 이 과정을 완전 자동화할 수 있습니다. 데이터베이스에 저장된 콘텐츠 주제 목록에서 자동으로 스크립트를 생성하고, 생성된 스크립트를 다음 단계(TTS)로 자동 전달하는 파이프라인을 구축할 수 있습니다.

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🎙️ STEP 2 — Gemini TTS로 성우급 내레이션을 자동 생성하는 법

스크립트가 완성되면 다음 단계는 음성 생성입니다. 과거에는 유튜브 영상에 자연스러운 음성을 입히려면 반드시 성우를 섭외하거나 직접 녹음해야 했습니다. 성우 섭외 비용은 10분짜리 영상 기준 최소 15만 원에서 50만 원 이상이며, 녹음 일정을 맞추는 것도 여간 까다로운 일이 아닙니다. 하지만 Gemini TTS(Google의 고품질 텍스트-음성 변환 API)는 이 모든 문제를 해결합니다.

Gemini TTS의 핵심 강점은 기존 TTS 서비스와 비교했을 때 다음과 같은 차별점에 있습니다. 첫째, 감정 표현 능력입니다. 단순히 텍스트를 읽어주는 것을 넘어서 문장의 맥락에 따라 강조, 억양 변화, 속도 조절이 자연스럽게 적용됩니다. 둘째, 한국어 특화 최적화로 받침 처리, 띄어쓰기, 한자/외래어 발음 등이 매우 정확합니다. 셋째, 다양한 음성 프리셋을 제공하여 채널 콘셉트에 맞는 성별, 나이, 어조의 음성을 선택할 수 있습니다.

실제로 Gemini TTS API를 사용하는 방법은 다음과 같습니다. Python 환경에서 Google Cloud SDK를 설치하고 API 키를 발급받은 뒤, 간단한 코드로 스크립트 텍스트를 MP3 오디오 파일로 변환할 수 있습니다. 2,800자 분량의 스크립트를 음성 파일로 변환하는 데 걸리는 시간은 약 3~5분입니다. 비용도 매우 합리적입니다. Google Cloud TTS 기준으로 1백만 문자당 약 16달러(Standard 음성 기준)이므로, 14분짜리 영상 하나를 생성하는 데 약 50~70원 수준의 비용이 발생합니다.

생성된 오디오 파일의 품질을 높이려면 몇 가지 추가 작업이 효과적입니다. SSML(Speech Synthesis Markup Language)을 활용하면 특정 단어에 강세를 주거나, 구간별 속도를 조절하거나, 잠깐의 묵음(pause)을 삽입하는 등 세밀한 음성 디자인이 가능합니다. 예를 들어 핵심 키워드 앞에 ``를 삽입하면 자연스럽게 강조 효과가 생깁니다.

음성 생성 이후에는 배경음악(BGM) 레이어를 추가하면 완성도가 급격히 올라갑니다. 저작권 프리 BGM 라이브러리(YouTube Audio Library, Pixabay Music 등)에서 채널 콘셉트에 맞는 음악을 다운로드하고, FFmpeg으로 내레이션 볼륨(-15dB)과 BGM 볼륨(-25dB)을 믹싱하면 방송 수준의 오디오가 완성됩니다.

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🎞️ STEP 3 — FFmpeg 합성으로 완성 MP4 파일 자동 출력하기

드디어 AI 유튜브 장편 자동생성 파이프라인의 마지막이자 가장 '마법 같은' 단계입니다. FFmpeg(Fast Forward Moving Picture Experts Group)은 전 세계에서 가장 널리 사용되는 오픈소스 미디어 처리 엔진으로, 음성·영상·이미지·자막을 하나의 파일로 합성하는 모든 작업을 커맨드라인 명령어 한 줄로 처리할 수 있습니다.

FFmpeg 합성의 핵심 구성 요소는 다음 네 가지입니다. ① 비주얼 레이어: 영상 소스 또는 이미지 슬라이드쇼 ② 오디오 레이어: Gemini TTS로 생성한 내레이션 + BGM 믹스 ③ 자막 레이어: SRT 형식의 자막 파일 ④ 인코딩 옵션: 유튜브 업로드 최적화 설정(H.264, AAC, 1080p, 30fps).

비주얼 소스 준비가 가장 시간이 걸릴 수 있는 부분인데, 이것도 자동화할 수 있습니다. Pexels, Pixabay, Unsplash API를 활용하면 스크립트의 키워드를 기반으로 관련 이미지/영상 클립을 자동으로 다운로드할 수 있습니다. Claude가 스크립트를 생성할 때 각 섹션별로 검색 키워드(예: `[VISUAL: business meeting, office, teamwork]`)를 함께 출력하도록 프롬프트를 설계하면, 이 키워드를 그대로 미디어 API에 전달하여 소스를 자동 수집하는 완전 자동화 루프가 완성됩니다.

자막 생성도 자동화됩니다. Whisper(OpenAI의 음성 인식 모델)를 사용하면 생성된 오디오 파일에서 자동으로 타임스탬프가 포함된 SRT 자막 파일을 추출할 수 있습니다. 이 SRT 파일을 FFmpeg `subtitles` 필터에 전달하면 영상에 자막이 자동 삽입됩니다. 폰트, 크기, 색상, 위치까지 FFmpeg 명령어로 세밀하게 제어할 수 있습니다.

전체 합성 명령어를 파이썬 스크립트로 감싸면, "주제 입력 → 완성 MP4 출력"까지의 전 과정이 단 하나의 Python 파일 실행으로 완료됩니다. 실제 합성에 걸리는 시간은 14분 분량 기준 약 8~15분(서버 사양에 따라 상이)이므로, 전체 프로세스를 합산해도 1시간 내에 완성이 가능합니다. 클라우드 서버(AWS EC2, Google Cloud Compute)에서 실행하면 속도가 더욱 빨라집니다.

비젠소프트에서는 이 파이프라인 전체를 커스텀 자동화 시스템으로 구축해드릴 수 있습니다. 단순히 도구를 알려드리는 것에 그치지 않고, 귀사의 채널 콘셉트, 업로드 스케줄, CMS 연동까지 포함한 완전 자동화 워크플로우를 맞춤 개발합니다.

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📈 심화 분석: AI 동영상 자동화, 2025년 트렌드는 어디로 가나

AI 동영상 제작 시장은 2024년 기준 전 세계 시장 규모가 약 4조 원(30억 달러)에 달하며, 2029년까지 연평균 20% 이상의 성장률이 예측되고 있습니다(Grand View Research, 2024). 유튜브 자동화 콘텐츠 분야만 놓고 보면, 미국과 유럽에서는 이미 전체 유튜브 업로드의 약 15~20%가 부분 또는 완전 자동화된 콘텐츠로 추정됩니다.

2025년의 가장 주목할 만한 트렌드는 멀티모달 AI의 통합화입니다. 텍스트, 음성, 이미지, 동영상을 각각의 AI가 처리하던 방식에서, 하나의 모델이 전체 과정을 이해하고 조율하는 방향으로 진화하고 있습니다. Google의 Gemini 2.0, Anthropic의 Claude 3.5+, OpenAI의 Sora 등이 이 방향을 선도하고 있습니다.

또 다른 중요한 트렌드는 AI 아바타와 가상 호스트의 부상입니다. 실제 사람이 등장하지 않아도, AI가 생성한 아바타 또는 가상 인플루언서가 영상을 진행하는 콘텐츠가 급증하고 있습니다. 국내에서도 일부 기업들이 AI 아바타를 활용한 브랜드 채널을 운영하기 시작했으며, 시청자 반응도 긍정적입니다.

SEO 연동 자동화도 핵심 트렌드입니다. 유튜브 영상의 제목, 설명, 태그, 챕터 마커까지 AI가 자동 생성하고, 심지어 유튜브 업로드 API를 통해 자동 업로드까지 이어지는 풀 파이프라인이 현실화되고 있습니다. 비젠소프트의 마케팅 자동화 시스템이 이러한 흐름과 정확히 맞닿아 있습니다.

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⚖️ 비교 분석: 수동 제작 vs AI 반자동 vs AI 완전자동화

AI 유튜브 장편 자동생성 파이프라인을 도입하기 전에 현실적인 비교를 통해 어떤 방식이 가장 합리적인지 따져봐야 합니다. 크게 수동 제작, AI 반자동(AI 보조 제작), AI 완전자동화(파이프라인 구축) 세 가지 방식을 비교해보겠습니다.

이 표에서 명확히 드러나는 것은, 장기적으로는 AI 완전자동화 파이프라인이 압도적인 비용 효율을 제공한다는 사실입니다. 초기 구축 비용이 발생하지만, 월 10편 이상 꾸준히 콘텐츠를 발행하는 채널이라면 3~6개월 이내에 투자 회수(ROI)가 완료됩니다.

비젠소프트는 커스텀 AI 자동화 파이프라인 구축에 특화되어 있습니다. 귀사의 채널 성격, 콘텐츠 주제, 업로드 빈도, 기존 시스템과의 연동 요건에 맞는 최적의 파이프라인을 처음부터 설계하고 개발합니다.

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🏆 실전 활용 사례: 실제로 이렇게 바뀌었습니다

사례 1: B2B 교육 콘텐츠 스타트업 A사

월 4편의 유튜브 영상을 올리던 A사는 영상 제작 외주 비용으로 월 평균 250만 원 이상을 지출하고 있었습니다. 콘텐츠 품질은 그럭저럭 괜찮았지만, 제작 리드타임이 2주이다 보니 트렌드에 빠르게 대응하기 어려웠고, 콘텐츠 수를 늘리는 데 한계가 있었습니다.

Claude + Gemini TTS + FFmpeg 파이프라인 도입 후, A사는 동일한 예산 내에서 월 20편 이상의 영상을 업로드할 수 있게 됐습니다. 제작 리드타임은 2주에서 하루 이내로 단축됐고, 영상 1편당 비용은 250만원/4편 = 62만 원에서 약 3만 원 수준으로 96% 절감됐습니다. 결과적으로 6개월 내 유튜브 구독자가 3.2배 증가했고, 유기 검색 유입도 2.7배 늘었습니다.

사례 2: 마케팅 에이전시 B사

다수의 클라이언트 채널을 동시에 관리하는 에이전시 B사는 유튜브 콘텐츠 제작에서 항상 병목이 발생했습니다. 10개 채널을 동시에 관리하면서 각각 주 1~2편씩 업로드하려면 전담 영상팀 5~6명이 필요했기 때문입니다.

AI 자동화 파이프라인 구축 후, 팀 2명이 10개 채널을 동시에 관리하면서 각 채널 주 2편 업로드를 유지하고 있습니다. 클라이언트당 영상 제작 단가를 낮추면서도 마진율은 오히려 올라갔습니다. 에이전시 운영 효율이 65% 개선됐고, 신규 클라이언트 수임도 30% 늘었습니다.

두 사례 모두 단순히 "도구를 쓴 것"이 아니라, 비즈니스 워크플로우에 맞게 커스터마이징된 파이프라인을 구축한 것이 핵심이었습니다. 이것이 SaaS 플랫폼 단순 가입과 커스텀 개발의 근본적인 차이입니다.

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✅ AI 유튜브 장편 자동생성 도입 체크리스트 & 단계별 가이드

AI 유튜브 장편 자동생성 파이프라인을 실제로 구축하기 위한 단계별 체크리스트를 정리했습니다. 각 단계를 순서대로 확인하면서 준비 상황을 점검해 보세요.

🔲 PHASE 1: 준비 단계 (1~2일)

- ⬜ 유튜브 채널 콘셉트 및 타겟 시청자 정의 완료

- ⬜ 콘텐츠 주제 목록 최소 20개 이상 사전 준비

- ⬜ Claude API 키 발급 및 사용 한도 설정

- ⬜ Google Cloud 계정 생성 및 TTS API 활성화

- ⬜ Python 개발 환경 및 FFmpeg 설치 완료

🔲 PHASE 2: 파이프라인 구축 (3~7일)

- ⬜ Claude 스크립트 생성 프롬프트 템플릿 작성 및 테스트

- ⬜ Gemini TTS 음성 프리셋 선택 및 SSML 템플릿 설정

- ⬜ 미디어 소스 API 연동 (이미지/영상 자동 수집)

- ⬜ FFmpeg 합성 스크립트 작성 및 테스트

- ⬜ Whisper 자막 자동 생성 연동

- ⬜ 전체 파이프라인 통합 테스트

🔲 PHASE 3: 최적화 및 운영 (지속)

- ⬜ 유튜브 업로드 API 연동 (자동 업로드 설정)

- ⬜ 영상 SEO 자동화 (제목/설명/태그 자동 생성)

- ⬜ 성과 모니터링 대시보드 구축

- ⬜ 주기적 프롬프트 개선 및 품질 관리

위 표에서 보듯이, 비젠소프트에 커스텀 개발을 의뢰하면 빠른 구축과 높은 확장성, 기술 부담 없음이라는 세 가지 이점을 동시에에 누릴 수 있습니다. 기술적으로 복잡한 파이프라인 구축을 전문가에게 맡기고, 여러분은 콘텐츠 기획과 비즈니스 성장에 집중하는 것이 가장 현명한 선택입니다.

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💰 도입 효과 & ROI: 숫자로 보는 AI 자동화의 비즈니스 가치

AI 유튜브 장편 자동생성 파이프라인의 도입 효과를 수치로 정리하면 다음과 같습니다.

⚡ 시간 절감 효과: 영상 1편당 제작 시간 7~12시간 → 1시간 이하 (약 90% 단축). 월 20편 기준 최대 220시간의 업무 시간 절감, 이를 연봉 기준으로 환산하면 월 440만 원 이상의 인건비 절감 효과.

💵 비용 절감 효과: 외주 제작 기준 편당 30~80만 원 → AI 자동화 기준 편당 1~3만 원으로 최대 97% 비용 절감. 연간 영상 200편 기준 절감액 약 5,000만 원 이상 (외주 대비).

📊 채널 성장 효과: 업로드 빈도가 높아지면 유튜브 알고리즘 노출이 증가합니다. 실제 도입 사례에서 6개월 내 평균 구독자 수 2.5~3.5배 성장, 유기 검색 유입 2~3배 증가, 유튜브 광고 수익 4~6배 증가 데이터가 확인됩니다.

🔄 마케팅 자동화 시너지: 유튜브 콘텐츠 자동화는 독립적으로 작동하는 것이 아니라, SEO 자동화, 광고 자동화, 리타겟팅 시스템과 연동될 때 극대화됩니다. 비젠소프트의 마케팅 자동화 시스템은 이 전체 생태계를 통합 관리하는 플랫폼을 제공합니다.

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❓ 자주 묻는 질문 (FAQ)

Q1. AI가 만든 영상이라는 게 시청자에게 티가 나지 않을까요?

A. Gemini TTS의 음성 품질은 이미 성우 수준에 근접했고, 적절한 SSML 설정과 BGM 믹싱을 거치면 일반 시청자가 구분하기 어렵습니다. 오히려 콘텐츠의 정보 밀도와 구성 완성도가 시청자 만족도를 결정하는 더 중요한 요소입니다. 유튜브 상위 채널 중 AI 보이스를 사용하는 채널이 이미 상당수 존재합니다.

Q2. Claude API 비용이 너무 많이 나오지 않을까요?

A. Claude API의 14분 스크립트(약 2,800자) 생성 비용은 약 50~200원 수준입니다(모델 등급에 따라 상이). Gemini TTS 비용을 합산해도 편당 총 AI API 비용은 300~500원 이내입니다. 월 20편 기준 약 6,000~10,000원으로, 비용 걱정은 사실상 불필요합니다.

Q3. 저작권이 없는 이미지/영상 소스를 안정적으로 수급할 수 있나요?

A. Pexels, Pixabay API는 CC0 라이선스 미디어를 상업적으로 무료 사용 가능하도록 제공합니다. API를 통한 자동 수집 과정에서 라이선스 필터를 적용하면 저작권 리스크 없이 안정적으로 소스를 수급할 수 있습니다. 보다 고품질의 소스가 필요하다면 유료 스톡 서비스(Getty, Shutterstock)의 API 연동도 가능합니다.

Q4. 비젠소프트에 개발을 의뢰하면 얼마나 걸리나요?

A. 파이프라인의 복잡도와 연동 범위에 따라 다르지만, 기본적인 Claude + Gemini TTS + FFmpeg 파이프라인은 1~2주 이내에 구축 가능합니다. 유튜브 자동 업로드, SEO 자동화, 마케팅 자동화 시스템 연동까지 포함하면 3~4주가 소요됩니다. 정확한 견적과 기간은 아래 서명 블록의 연락처로 문의 주시면 상담해드립니다.

Q5. 특정 업종/주제에만 가능한 것 아닌가요?

A. AI 스크립트 생성은 업종의 제한이 거의 없습니다. IT, 금융, 의료, 교육, 뷰티, 여행, 부동산 등 거의 모든 분야에서 적용 가능합니다. 다만 YMYL(Your Money Your Life) 분야(의료 정보, 법률, 금융 조언 등)의 경우 반드시 전문가 검수 단계를 파이프라인에 포함해야 합니다.

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🎯 마무리: AI 자동화는 '덜하는 것'이 아니라 '더 잘하는 것'입니다

많은 분들이 AI 자동화에 대해 "그게 진짜 효과가 있을까?", "품질이 떨어지지 않을까?" 하는 의구심을 가집니다. 하지만 AI 유튜브 장편 자동생성은 기존의 방식을 대체하는 것이 아니라, 기존의 방식을 완전히 새로운 수준으로 확장하는 것입니다.

Claude로 스크립트를 생성하고, Gemini TTS로 음성을 만들고, FFmpeg으로 합성하는 이 파이프라인은 단순한 '시간 절약' 도구가 아닙니다. 이것은 콘텐츠 마케팅의 제약을 없애는 근본적인 구조 변화입니다. 매주 1편을 간신히 올리던 채널이 매일 1편을 올릴 수 있게 되고, 10개 채널을 동시에 운영할 수 있게 되며, 마케터가 콘텐츠 편집 대신 전략과 기획에 집중할 수 있게 됩니다.

이 변화를 가장 빠르고 안정적으로 실현하고 싶다면, 비젠소프트의 AI 마케팅 자동화 시스템 구축 서비스를 검토해 보세요. 단순히 코드를 짜드리는 것이 아니라, 귀사의 비즈니스 목표에 맞는 완전한 AI 콘텐츠 자동화 생태계를 설계하고 구현해드립니다. 문의는 아래 서명 블록을 참고해 주세요. 🚀

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