통찰력 있는 IT 기업 비젠소프트를 소개합니다.

1. 국내 기업들의 생성형 AI 개발 현황

ChatGPT 열풍 이후, 한국의 빅테크 기업들도 초거대 AI 모델 개발에 본격적으로 뛰어들었습니다. 한국은 현재 미국, 중국 등에 이어 자체 초거대 언어모델(LLM)을 보유한 세계 4대 국가 중 하나로 평가받고 있으며, 특히 한국어 특화 모델 개발에 강점을 보이고 있습니다.

네이버: 하이퍼클로바X

네이버는 2023년 8월 자체 초대규모 AI인 **"하이퍼클로바X"**를 공개했습니다. 이 모델은 2021년 선보였던 하이퍼클로바(매개변수 2040억 개 규모)를 고도화한 한국어 특화 대규모 언어모델로, 이를 기반으로 대화형 AI 챗봇 '클로바X'와 생성형 AI 검색엔진 '큐:'(Cue)를 출시했습니다.

네이버는 하이퍼클로바X를 "전 세계 다섯 손가락 안에 드는 1000억+ 파라미터 LLM"이라고 소개하며, 멀티모달 AI 개발에도 박차를 가해 이미지 생성 및 이해 기능을 갖춘 하이퍼클로바X Vision 모델도 공개했습니다.

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카카오: KoGPT와 칼로

카카오 자회사 카카오브레인은 이미 2021년 한국형 LLM인 KoGPT를 내놓았고, 2023년에는 650억 파라미터 규모의 차세대 모델인 "KoGPT 2.0" 개발을 진행했습니다. 또한 이미지 생성 AI 모델 **"칼로(Karlo) 2.0"**을 2023년 7월 공개하며 멀티모달 AI 경쟁에도 가세했습니다.

카카오는 카카오톡 메신저에 AI 기능을 탑재하는 실험을 진행하고 있는데, 사용자의 채팅을 요약해주거나 AI와 대화하며 콘텐츠를 추천받는 "AI 메이트", 오픈채팅방에서 콘텐츠를 제공하는 "AI 콘텐츠 봇" 등의 서비스를 준비하고 있습니다.

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LG: 엑사원

LG AI연구원은 2021년 말 매개변수 3000억 개 규모의 **"엑사원(EXAONE) 1.0"**을 공개한 이후, 2023년 7월에 "엑사원 2.0", 2024년 8월에는 **"엑사원 3.0"**까지 잇따라 자체 LLM을 업그레이드했습니다.

최신 모델 엑사원 3.0은 이전 대비 추론 속도 56% 향상, 메모리 사용 35% 절감, 구동 비용 72% 감소와 같은 성능 최적화를 이루었으며, LG는 엑사원 3.0의 78억 파라미터 버전을 오픈소스로 공개하여 학계·연구기관이 자유롭게 활용할 수 있도록 했습니다.

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삼성: 삼성 가우스

삼성전자는 2023년 11월 자체 LLM **"삼성 가우스(Samsung Gauss)"**를 공개했습니다. 삼성 가우스는 텍스트 생성용 언어 모델과 코드 생성 모델 등으로 구성되어, 사내 이메일 작성, 문서 요약, 번역 등의 업무에 이미 도입 테스트 중입니다.

삼성은 가우스를 온-디바이스(On-device) AI로 최적화하여 개인정보를 클라우드에 보내지 않고도 스마트폰 등 기기 내에서 문장 요약, 문법 교정 등을 수행하도록 준비 중이며, 갤럭시 S24부터 순차적으로 제품에 탑재했습니다.

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2. 반도체·하드웨어 분야에서의 AI 기술 도입

하드웨어 측면에서 한국은 AI 성능을 뒷받침할 반도체 기술과 인프라 투자에 집중하고 있습니다. 초거대 AI 구현에는 막대한 연산 능력이 필요한데, 이를 감당할 반도체 칩과 메모리, 그리고 데이터센터 인프라가 전략적으로 중요해졌습니다.

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삼성의 NPU 전략

삼성전자는 AI 연산을 담당하는 **NPU(신경망처리장치)**를 모바일 및 가전 전 제품으로 확대하는 전략을 발표했습니다. 2024년형 모든 신제품 가전에 NPU를 내장해 음성인식, 영상분석 등의 엣지 AI 기능을 구현하는 계획을 추진 중입니다.

최신 스마트TV, 냉장고, 세탁기 등에서 음성 비서(빅스비)가 질문응답 형태로 동작하고, 스마트오븐이 음식 종류를 인식해 조리법을 추천하는 등 일상 가전에 AI를 접목한 사례가 늘고 있습니다.

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SK하이닉스의 AI 메모리 기술

SK하이닉스는 2023년 세계 최초로 차세대 메모리 HBM3E 개발을 완료하고 2024년 초부터 양산 공급을 시작했습니다. HBM3E는 초당 1.15~1.18TB에 달하는 방대한 데이터를 처리할 수 있는 최첨단 제품으로, 엔비디아 등 글로벌 고객사의 검증을 마쳐 AI 메모리 시장을 선도할 것으로 평가됩니다.

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네이버의 데이터센터 '각 세종'

네이버는 2023년 11월 세종시에 초대형 데이터센터 **'각 세종'**을 준공했습니다. 축구장 41개 크기(부지 29만㎡)에 서버 60만 대를 수용할 수 있는 국내 최대 규모 시설로, 65엑사바이트에 달하는 데이터를 저장하고 초당 270MW 전력을 공급할 수 있는 초거대 인프라입니다.

각 세종에는 네이버의 하이퍼클로바X AI가 24시간 상주하며 실시간 질의응답을 처리하고 있어, 사실상 한국형 초거대 AI의 심장부 역할을 합니다. 이 데이터센터는 자율주행 로봇과 자동화 시스템으로 운영 효율을 높였고, 엔비디아 A100 등 AI 가속기가 대량 배치되어 슈퍼컴퓨터급 연산 능력을 제공하고 있습니다.

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3. AI 국가 정책 및 규제 현황

AI 경쟁력이 국가 경쟁력으로 직결됨에 따라, 한국 정부는 지난 몇 년간 AI 산업 육성을 위한 정책 수립과 제도 정비에 박차를 가했습니다. 2023년 **영국 토터스미디어의 '글로벌 AI 지수'**에서 한국은 세계 6위에 오를 만큼 일정 수준 이상의 기반을 갖췄습니다.

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정부의 AI 전략

2023년 4월 과학기술정보통신부는 **'초거대 AI 경쟁력 강화 방안'**을 발표하며, 3,901억 원에 달하는 대규모 예산을 투입해 관련 인프라 구축, 산업 지원, 법·제도 개선을 추진한다고 밝혔습니다.

이 방안에는 국내 기업들이 개발한 초거대 AI 모델을 활용해 다양한 산업 특화 서비스를 만들 수 있도록 돕고, 클라우드 GPU 등 연산 인프라를 확충하며, 인재 양성과 스타트업 지원까지 망라된 종합 계획이 담겼습니다.

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인공지능 기본법 제정

한국은 세계 두 번째로 **『인공지능 기본법』**을 제정했습니다. 2023년 말 국회를 통과한 이 법은 AI 활성화 기반 조성에 관한 기본사항을 규정한 일종의 AI 헌장으로서, 2026년 1월부터 시행됩니다.

AI기본법의 핵심 내용은 ① 국가 차원의 컨트롤타워 및 계획 수립, ② AI 산업 육성 지원, ③ 높은 위험도의 AI에

대한 안전장치 마련 등으로 요약됩니다. 특히 **"고위험 AI"**의 개념을 도입하여 인간의 생명·권리에 중대한

영향을 미칠 우려가 있는 AI 시스템에 대해서는 별도의 관리·규제를 적용할 수 있는 법적 근거를 마련했습니다.

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AI 윤리 및 규제 샌드박스

정부는 2020년 **'사람 중심의 AI 윤리기준'**을 수립하여 **3대 기본원칙(인간성, 안전성, 투명성)**과 10대 핵심요건을 발표했고, 이를 현장에서 점검할 수 있는 자율점검표와 신뢰할 수 있는 AI 구현 가이드를 배포했습니다.

또한 혁신적 AI 서비스의 신속한 도입을 위해 ICT 규제샌드박스를 운용 중인데, 최근 AI CCTV 개발을 위한 개인정보 활용이나 의료 AI 분야의 병원 내 진단 소프트웨어 실증 테스트 등 다양한 AI 관련 프로젝트가 승인되었습니다.

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마무리: 한국의 AI 미래

한국은 민간의 기술개발과 정부의 제도적 지원을 양대 축으로 AI 강국을 향한 노력을 경주하고 있습니다. 초거대 AI 모델을 자체 개발하고 이를 실제 서비스에 적용한 경험은 한국 기업들의 글로벌 경쟁력 자산으로 축적되고 있습니다.

또한 메모리·시스템반도체 강점을 바탕으로 AI 시대에 필요한 하드웨어 인프라를 선제적으로 갖추어나가는 것도

고무적인 현상입니다. 물론 챗GPT로 대표되는 미국 기업들의 압도적 기술력과 EU의 강력한 규제 주도권 속에서

한국만의 차별화 전략을 모색해야 하는 과제도 있습니다.

그럼에도 분명한 것은, AI 산업 육성에 대한 한국의 의지가 그 어느 때보다 강하며, 정부-산업계-학계가 한 방향으로 힘을 모으고 있다는 사실입니다. 앞으로 한국이 디지털 시대의 게임체인저인 AI 분야에서 주도권을 잡고,

국민 삶의 질 향상과 새로운 경제적 부가가치 창출로 이어지길 기대해 봅니다.

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