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OpenAI dots 출시, 대화가 끝나도 일하는 ChatGPT 에이전트

OpenAI dots 출시, 대화가 끝나도 일하는 ChatGPT 에이전트 - 2026년 9월 29일 DevDay 발표 기준 — 상시형 에이전트 dots의 기능·권한·비용·한계

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2026-10-02 15:55

OpenAI dots 출시, 대화가 끝나도 일하는 ChatGPT 에이전트

# OpenAI dots 출시, 대화가 끝나도 일하는 ChatGPT 에이전트

2026년 9월 29일 DevDay 발표 기준 — 상시형 에이전트 dots의 기능·권한·비용·한계 정리

OpenAI가 2026년 9월 29일, 샌프란시스코 Fort Mason에서 열린 DevDay에 맞춰 ChatGPT 안의 상시형(always-on) 에이전트 dots를 내놓았습니다. 같은 날 GPT-6 Astra 안전 문서에도 dots 출시 정보가 추가됐습니다.

핵심 요지는 세 줄입니다.

① dots는 대화가 끝난 뒤에도 사용자가 정한 목표를 이어받아 작업하는 에이전트입니다. 각 dot에는 자체 클라우드 컴퓨터가 있습니다.

② 첫 dot은 Pro·Business Premium 요금제에 추가 비용 없이 포함됩니다. 다만 출시 후 첫 한 달 무료 조건은 한시적이고, 그 이후 조건은 아직 발표되지 않았습니다.

③ 4,000개가 넘는 앱에 연결할 수 있다고 발표됐지만, 실제로 할 수 있는 일은 사용자가 부여한 권한과 연결한 앱에 따라 달라집니다. 삭제와 기억 관리에는 현재 한계도 있습니다.

이 글은 확정된 사실과 아직 알려지지 않은 부분을 구분해서 정리합니다. 근거는 OpenAI 발표와 공식 도움말입니다.

dots가 기존 ChatGPT 대화와 달라진 지점: 지속 작업, 앱 연결, 자체 클라우드 컴퓨터

dots의 핵심 차이는 "질문 한 번에 답 한 번"이 아니라 "목표를 맡기면 대화 사이에도 일이 이어진다"는 점입니다. OpenAI가 말하는 always-on을 우리말로 옮기면 "늘 곁에서 일한다"에 가깝습니다. 시간 단위의 가동 보장을 뜻하는 표현은 아닙니다. 이 글에서도 24시간 같은 수치는 쓰지 않습니다. 공식 표현이 아니기 때문입니다.

확인된 기능을 하나씩 풀어 보겠습니다.

지속 작업. 기존 ChatGPT 대화는 사용자가 질문하면 답하고 끝납니다. dot은 사용자가 정한 목표를 이어받아 대화와 대화 사이에도 작업합니다. 여러 프로젝트를 동시에 진행할 수 있다고 OpenAI는 밝혔습니다.

앱 연결을 통한 맥락 축적. dot은 연결된 앱의 정보를 살펴 맥락과 기억을 쌓도록 설계됐습니다. 대화에서 매번 배경을 다시 설명하지 않아도 되는 방향입니다. 다만 무엇을 얼마나 기억하는지는 뒤에서 다룰 개인정보 항목과 함께 봐야 합니다.

자체 클라우드 컴퓨터. 각 dot에는 자체 클라우드 컴퓨터가 있습니다. 개인 컴퓨터 연결은 선택 사항이며 기본적으로 꺼져 있습니다. 연결하면 dot이 그 컴퓨터의 파일에 접근해 작업할 수 있습니다.

플러그인 연결. dot은 플러그인으로 4,000개가 넘는 앱에 연결할 수 있다고 발표됐습니다. 이 숫자는 "연결 가능한 앱의 규모"이지 "모든 앱에서 모든 작업을 할 수 있다"는 뜻이 아닙니다. 공식 도움말은 앱별 권한 검토와 이용 가능한 앱의 차이를 안내합니다.

기반 모델. dots는 GPT-6 Astra 기반입니다.

기존 대화형 ChatGPT와 비교하면 차이는 이렇게 정리됩니다.


- 대화형 ChatGPT: 질문하면 답한다. 사용자가 대화창에 있을 때 작동한다.

- dot: 목표를 맡기면 이어받는다. 대화 사이에도 작업하고, 일정 작업과 반복 확인 결과를 대화에 표시한다.

ChatGPT dots 에이전트의 기존 대화형 ChatGPT와의 차이점을 비교하는 다이어그램

이용 경로: 데스크톱에서 만들고 모바일·Slack·Teams에서 대화한다

dot은 데스크톱 앱 또는 데스크톱 웹에서 만들고, 대화는 여러 채널에서 이어갈 수 있습니다. 데스크톱 앱 전용이 아니라는 점이 중요합니다. 브라우저에서도 만들 수 있습니다.

OpenAI 발표 기준 대화 경로는 다음과 같습니다.

① 데스크톱·웹·모바일 ChatGPT에서 메시지나 음성으로 대화

② Slack에서 메시지를 주고받으며 진행 상황 확인과 지시 추가

③ Microsoft Teams에서 같은 방식으로 대화

④ 문자 메시지는 미국 Pro 이용자 대상 제한 베타이며 계정에 따라 이용 가능 여부가 다름

모바일은 조건이 붙습니다. 모바일 앱에서는 모바일 접근이 가능할 때 dot과 대화할 수 있고, 모바일 웹은 지원되지 않습니다. dot을 새로 만드는 일은 모바일이 아니라 데스크톱 환경에서 해야 합니다.

한 가지 한계도 분명합니다. 출시 시점에 dot이 사용자에게 먼저 전화를 걸 수는 없습니다. 대신 일정 작업과 반복 확인 결과를 대화에 표시할 수는 있습니다. 즉 "dot이 알아서 연락한다"는 그림보다는 "사용자가 열어 보면 쌓여 있는 결과를 확인한다"는 그림이 현재 사양에 가깝습니다.

Slack과 Teams 지원은 업무 흐름에서 의미가 있습니다. 별도 화면을 열지 않고 팀이 쓰는 메신저에서 진행 상황을 묻고 지시를 덧붙일 수 있기 때문입니다. 실제 도입 전에는 사내 메신저 연동 정책과 보안 검토 절차를 먼저 확인하시기 바랍니다.

dots 에이전트를 만드는 데스크톱 환경과 Slack, Teams 등 대화 채널을 보여주는 다중 플랫폼 구조도

누가 쓸 수 있나: 요금제별 배포 조건과 만 18세 이상 기준

배포 조건은 요금제와 지역에 따라 갈립니다. 순차 배포이므로 같은 요금제여도 계정마다 도착 시점이 다를 수 있습니다.

대상별 조건을 정리하면 다음과 같습니다.


- Pro 이용자: 출시 지역에서 이용할 수 있습니다. 유럽경제지역·스위스·영국은 제외됩니다.

- Business Premium: 지원 지역에서 이용할 수 있습니다.

- Enterprise·Edu·Healthcare 워크스페이스: 관리자가 켜야 하는 베타로 안내됐습니다. 구성원이 개별적으로 켜는 방식이 아닙니다.

- 연령: 2026년 도움말 기준 만 18세 이상만 이용할 수 있습니다. 미성년자에게는 아직 제공하지 않습니다.

여기서 실무적으로 중요한 부분은 조직 단위 도입의 책임 소재입니다. Enterprise·Edu·Healthcare는 관리자가 기능을 활성화해야 하므로, 도입을 원하는 구성원은 관리자에게 활성화 여부와 정책을 먼저 확인해야 합니다. 개인 계정으로 업무 데이터를 연결하는 것과 조직 워크스페이스에서 승인된 방식으로 쓰는 것은 보안 책임이 전혀 다릅니다.

지역 제한도 놓치기 쉽습니다. 유럽경제지역·스위스·영국은 Pro 출시 지역에서 빠져 있습니다. 해당 지역 거주자는 이용 가능 여부를 계정에서 직접 확인해야 합니다. 이후 확대 일정은 현재 공개된 자료에 없으므로 이 글에서는 다루지 않습니다.

OpenAI DevDay 2026년 9월 29일 dots 출시 발표 관련 주요 일정 및 배경

왜 지금 상시형 에이전트인가: DevDay 발표의 배경

dots는 "대화하는 AI"에서 "일을 이어받는 AI"로 제품 방향을 옮기는 신호입니다. 다만 OpenAI가 왜 이 시점에 내놓았는지에 대한 공식 설명은 이번 자료에 없습니다. 확인된 배경만 나눠서 보겠습니다.

확인된 것. 출시일이 DevDay 개최일과 같은 2026년 9월 29일이라는 점, 같은 날 GPT-6 Astra 안전 문서에 dots 정보가 추가됐다는 점입니다. 모델 안전 문서와 제품 출시가 함께 움직였다는 사실은, dots가 해당 모델 위에서 동작하도록 설계됐다는 설명과 맞아떨어집니다.

구조적 배경. dots 설계를 보면 몇 가지 흐름이 한곳에서 만났음을 알 수 있습니다.

첫째, 앱 연결입니다. 플러그인 4,000개 이상이라는 규모는, 에이전트가 일할 "현장"이 여러 앱에 흩어져 있다는 전제를 보여 줍니다.

둘째, 권한 공유입니다. 2026년 도움말에 따르면 앱 플러그인 권한은 dots와 ChatGPT·ChatGPT Work·Codex 사이에 공유됩니다. 이미 연결해 둔 앱이 있다면 새 에이전트를 위해 처음부터 다시 설정하지 않아도 된다는 뜻이지만, 반대로 한 곳에서 준 권한이 다른 곳에도 영향을 줄 수 있다는 뜻이기도 합니다.

셋째, 작업 실행 환경입니다. 자체 클라우드 컴퓨터를 둔 것은 사용자 기기가 꺼져 있어도 작업이 이어지도록 하려는 설계로 읽힙니다. 이 해석은 제품 구조에서 나온 추론이며, OpenAI가 이 이유를 직접 밝힌 것은 아닙니다.

"왜 지금"에 대한 가장 정직한 답은 이렇습니다. 발표 시점과 구조는 확인됐지만, 시장 전략이나 경쟁 구도에 대한 OpenAI의 공식 설명은 이번 자료에 없습니다. 그 부분은 추측하지 않겠습니다.

dots의 비용 구조와 요금제별 사용량 한도 적용 범위를 설명하는 표

비용 구조: 첫 dot 포함, 대화는 한도 미산입, 외부 작업은 한도 산입

비용은 세 갈래로 나눠 봐야 오해가 없습니다. 발표와 도움말을 합치면 구조는 다음과 같습니다.

① 첫 dot은 Pro·Business Premium 요금제에 추가 비용 없이 포함됩니다.

② dot과 나누는 대화는 ChatGPT 사용 한도에 들어가지 않습니다.

③ dot이 Codex나 ChatGPT Work에서 시작한 작업은 평소처럼 해당 한도에 포함됩니다.

세 번째가 함정입니다. dot과 대화하는 것은 한도 밖이지만, dot이 일을 시키려고 Codex나 ChatGPT Work를 움직이면 그 작업은 해당 서비스의 한도를 소모합니다. "dots는 한도 걱정이 없다"고 이해하면 틀립니다.

첫 한 달 조건은 한시적입니다. 출시일인 2026년 9월 29일 이후 첫 한 달 동안은 dots 사용량이 요금제 허용량에 산입되지 않습니다. 그 이후 요금제별 조건은 추후 안내한다고 OpenAI는 밝혔습니다. 오늘(2026년 10월 2일) 기준으로 이 후속 조건은 공개되지 않았습니다.

그래서 이 조건을 "무제한"이나 "무료"로 표현해서는 안 됩니다. 정확한 표현은 "출시 후 첫 한 달 동안 요금제 허용량에 산입되지 않는 한시 조건" 입니다.

도입을 검토하는 입장에서 이 구조가 주는 실무 시사점이 있습니다.


- 첫 한 달은 사용량 부담이 낮은 시험 기간으로 쓸 수 있습니다.

- 그 기간에 확인할 것은 "얼마나 쓰는가"입니다. 이후 조건이 공개됐을 때 비용을 가늠할 근거가 됩니다.

- 한 달 뒤 조건이 정해지기 전에는 장기 운영 비용을 확정할 수 없습니다. 예산 계획에 이 불확실성을 반영해야 합니다.

권한과 안전장치: 선제적 조사, Auto-review, 공유되는 권한

dots는 자율적으로 움직이지만 무오류·무감독이 아닙니다. 공식 도움말은 안전장치를 두면서도 한계를 함께 적어 둡니다. 세 가지를 나눠 보겠습니다.

백그라운드 선제적 조사의 범위

선제적 조사는 허용된 연결 정보를 읽고 메모를 작성하는 데 한정됩니다. 이 도구만으로는 메시지를 보내거나, 플러그인 내용을 바꾸거나, 브라우저·컴퓨터를 조작할 수 없습니다. 읽고 정리하는 일만 하는 정찰 단계로 이해하면 됩니다.

Auto-review의 의미와 한계

Auto-review는 예정된 행동 중 일부를 확인합니다. 비밀번호 변경 같은 민감 작업은 사용자가 직접 이어받아야 합니다. 그리고 사용자 지정 규칙으로 핵심 안전 요구사항이나 선제적 조사 제한을 해제할 수 없습니다.

여기서 정확히 읽어야 할 문구가 있습니다. Auto-review는 "예정된 행동 중 일부"를 확인합니다. 공식 문구는 계정에 영향을 주거나 정보를 공유하는 모든 작업이 예외 없이 검토된다고까지 명시하지는 않습니다. 따라서 "Auto-review가 있으니 안전하다"고 단정하면 안 됩니다. OpenAI도 중요한 결과를 사용자가 직접 검토하라고 안내합니다.

앱 권한 공유

앞서 본 대로 앱 플러그인 권한은 dots와 ChatGPT·ChatGPT Work·Codex 사이에 공유됩니다. 실제로 접근할 수 있는 앱과 작업은 사용자가 부여한 권한과 연결한 앱에 따라 달라집니다.

권한을 설정할 때 점검할 순서를 제안합니다.


1. 연결하려는 앱 목록을 먼저 적는다. 4,000개 중 실제로 필요한 것만 추린다.

2. 앱마다 읽기만 필요한지, 쓰기까지 필요한지 구분한다.

3. 공식 도움말에서 해당 앱의 권한 검토 안내와 이용 가능 여부를 확인한다.

4. 권한이 다른 서비스와 공유된다는 점을 감안해, 한 곳에서 부여한 권한이 다른 곳에서도 유효한지 확인한다.

5. 개인 컴퓨터 연결은 꼭 필요한 경우에만 켠다. 기본값이 꺼짐인 이유가 있습니다.

원칙은 단순합니다. 처음에는 적게 열고, 결과를 확인하며 넓혀 가는 것입니다.

dots 삭제 후에도 남아 있는 데이터와 지워지지 않는 정보에 대한 안내

데이터와 삭제: 지워지지 않는 것들

연결을 끊거나 dot을 삭제해도 모든 것이 사라지지는 않습니다. 개인정보 FAQ가 밝힌 한계를 그대로 정리합니다. 도입 전에 가장 꼼꼼히 읽어야 할 부분입니다.

① 연결 앱을 끊어도 dot이 이미 얻은 정보는 자동 삭제되지 않습니다. 접근을 끊는 것과 이미 가져간 정보를 지우는 것은 별개입니다.

② dot을 삭제하면 dot 자체의 맥락과 기억을 지울 수 있습니다.

③ 그러나 dot이 만든 파일·대화 등은 별도로 저장될 수 있어, dot 삭제만으로 함께 지워지지 않을 수 있습니다.

④ 2026년 FAQ 기준으로 dot 맥락에 들어간 개별 기억은 현재 따로 열람·수정·삭제할 수 없습니다.

⑤ 개인용 ChatGPT 데이터를 모델 개선에 쓸지는 설정에 달려 있습니다.

이 다섯 가지가 의미하는 바는 분명합니다. dot에 무엇을 연결하고 어떤 정보를 보게 할지 처음에 신중하게 정해야 합니다. 나중에 "이 기억만 지워 달라"고 할 수 있는 기능이 현재는 없습니다. 지울 수 있는 단위는 개별 기억이 아니라 dot 자체입니다.

실무에서 이를 어떻게 다룰지 정리하면 다음과 같습니다.


- 민감한 개인정보나 고객 정보가 든 앱은 연결 전에 한 번 더 판단한다.

- 용도별로 dot을 분리해 두면, 문제가 생겼을 때 해당 dot만 삭제할 수 있다. 이 방식이 가능한지는 요금제와 도움말에서 확인이 필요하며, 첫 dot 이후 추가 dot의 조건은 이번 자료에 없습니다.

- dot이 만든 파일과 대화는 dot 삭제와 별개로 남을 수 있으니, 보관 위치를 따로 확인하고 정리한다.

- 모델 개선 사용 여부 설정을 도입 초기에 확인한다.

조직 차원에서는 더 엄격해야 합니다. Enterprise·Edu·Healthcare 관리자라면 활성화 전에 데이터 보존 정책과의 충돌 여부를 검토하시기 바랍니다.

확인된 것과 아직 모르는 것

발표 직후인 지금은 확정 사실과 미공개 사항을 분리해서 보는 것이 가장 중요합니다. 이 글에서 다룬 내용을 기준으로 정리합니다.

확정된 사항


- 출시일과 장소: 2026년 9월 29일, 샌프란시스코 Fort Mason DevDay

- 기반 모델: GPT-6 Astra

- 각 dot에 자체 클라우드 컴퓨터 보유

- 플러그인으로 4,000개 이상 앱 연결 가능(발표 기준)

- 첫 dot은 Pro·Business Premium에 추가 비용 없음

- 출시 후 첫 한 달은 요금제 허용량에 미산입

- 만 18세 이상만 이용, 미성년자 미제공

- 모바일 웹 미지원, 출시 시점에 dot이 먼저 전화를 거는 기능 없음

아직 알 수 없는 사항


- 첫 한 달 이후의 요금제별 사용 조건. OpenAI가 "추후 안내"라고만 밝혔습니다.

- 유럽경제지역·스위스·영국 등 제외 지역의 제공 시점. 공개된 일정이 없습니다.

- Enterprise·Edu·Healthcare의 정식 출시 시점. 현재는 관리자가 켜는 베타로만 안내됐습니다.

- 계정별 도착 시점. 순차 배포이므로 개별 계정에는 확인이 필요합니다.

- 문자 메시지 기능의 확대 범위. 현재는 미국 Pro 이용자 대상 제한 베타입니다.

이 항목들에 대해서는 전망이나 예측을 하지 않겠습니다. 공개된 일정이 없기 때문입니다. 위 미확정 사항은 OpenAI 공식 도움말과 발표 페이지를 주기적으로 확인하면서 갱신 여부를 보시기 바랍니다.

활용 예시와 점검 항목

처음에는 위험이 낮고 결과를 검증하기 쉬운 반복 작업부터 맡기는 것이 안전합니다. 공식 사양 안에서 현실적으로 시도해 볼 만한 활용 예를 들겠습니다.

활용 예시

반복 확인 작업. 연결한 앱에서 정기적으로 봐야 하는 항목을 dot에게 맡기고, 결과를 대화에서 확인하는 방식입니다. dot은 일정 작업과 반복 확인 결과를 대화에 표시할 수 있습니다. 예를 들어 주간 점검 항목을 정해 두고 매번 같은 기준으로 살피게 하는 용도입니다. 읽고 정리하는 일은 선제적 조사의 범위와도 맞습니다.

문서 초안 작성. 연결된 앱의 정보를 바탕으로 보고서나 회의 자료의 초안을 만들게 하는 용도입니다. 초안은 어디까지나 초안입니다. 대외로 나가는 문서는 반드시 사람이 검토해야 합니다.

진행 상황 점검과 지시 추가. 이미 맡긴 작업을 Slack이나 Teams에서 확인하고, 방향을 바꾸는 지시를 덧붙이는 방식입니다. 별도 화면을 열지 않고도 업무 흐름 안에서 개입할 수 있습니다.

모든 예시에서 공통 원칙은 하나입니다. dot의 결과물은 검토 대상이지 확정 결과가 아닙니다.

도입 전 점검 순서


1. 이용 자격을 확인한다. 요금제(Pro·Business Premium 또는 관리자가 켠 워크스페이스), 지역, 만 18세 이상 여부를 점검한다.

2. 계정에 dots가 도착했는지 확인한다. 순차 배포라 아직 보이지 않을 수 있다.

3. 데스크톱 앱 또는 데스크톱 웹에서 dot을 만든다. 모바일 웹에서는 만들 수 없다.

4. 첫 목표를 작게 정한다. 한 가지 반복 작업이나 한 건의 문서 초안이면 충분하다.

5. 앱 연결은 필요한 것만 최소로 한다. 읽기 중심으로 시작하고, 개인 컴퓨터 연결은 켜지 않은 상태로 둔다.

6. 결과를 직접 검토한다. 중요한 결과일수록 확인 단계를 늘린다.

7. 첫 한 달 동안 사용 패턴을 기록한다. 어떤 작업을 얼마나 맡겼는지 남겨 두면, 이후 조건이 공개됐을 때 비교 근거가 된다.

8. 한 달 뒤 조건 공개를 기다린다. 그 전에는 장기 운영 계획을 확정하지 않는다.

팀이나 조직이라면 두 가지를 더 합니다.


- 관리자가 활성화 범위와 연결 가능한 앱 정책을 먼저 정한다.

- 삭제되지 않는 데이터가 있다는 점을 정보보안 담당자와 공유한다.

하지 말아야 할 것


- 첫 한 달 조건을 "무료"나 "무제한"으로 안내하는 것

- 4,000개 앱 연결 가능을 "모든 앱에서 모든 작업 가능"으로 이해하는 것

- Auto-review가 모든 위험 작업을 막아 준다고 가정하는 것

- 민감한 정보를 별 고민 없이 연결하는 것 — 개별 기억은 지울 수 없습니다

자주 묻는 질문

Q. dot과 대화하는 것도 사용 한도를 쓰나요?

dot과 나누는 대화는 ChatGPT 사용 한도에 들어가지 않습니다. 다만 dot이 Codex나 ChatGPT Work에서 시작한 작업은 평소처럼 해당 한도에 포함됩니다.

Q. 휴대폰에서 dot을 만들 수 있나요?

만들 수 없습니다. dot은 ChatGPT 데스크톱 앱 또는 데스크톱 웹에서 만듭니다. 모바일 앱에서는 모바일 접근이 가능할 때 대화만 할 수 있고, 모바일 웹은 지원되지 않습니다.

Q. dot이 나에게 먼저 전화를 걸어 보고하나요?

출시 시점에는 dot이 먼저 전화를 걸 수 없습니다. 일정 작업과 반복 확인 결과를 대화에 표시하는 방식으로 동작하며, 문자 메시지는 미국 Pro 이용자 대상 제한 베타입니다.

참고 자료


- OpenAI, Introducing dots: https://openai.com/index/introducing-dots/

- OpenAI 도움말, Getting started with your dot: https://help.openai.com/en/articles/20001530-getting-started-with-your-dot

- OpenAI 도움말, dots 개인정보·보안·안전 FAQ: https://help.openai.com/en/articles/20001529-dots-privacy-security-and-safety-faqs

- OpenAI DevDay: devday.openai.com

- 발표 내용 보도 확인: https://thenextweb.com/news/openai-dots-always-on-ai-agents-cloud-computers-devday

정리하며

dots는 대화를 끝내도 목표를 이어받아 일하는 상시형 에이전트입니다. 자체 클라우드 컴퓨터, 4,000개 넘는 앱 연결, 여러 프로젝트 동시 진행이 확인된 특징입니다.

동시에 확정된 것과 열려 있는 것의 경계가 분명합니다. 첫 한 달 무료 조건은 한시적이고 그 뒤는 미정입니다. 권한은 부여한 만큼만 작동하며, 개별 기억은 지울 수 없습니다. Auto-review는 일부 행동만 확인합니다.

지금 할 수 있는 가장 현실적인 접근은, 작은 반복 작업 하나를 읽기 중심 권한으로 맡겨 보고, 결과를 직접 검토하며, 한 달 뒤 조건 공개를 기다리는 것입니다. 에이전트가 일을 이어받더라도 결과의 책임은 사용자에게 남는다는 점을 기준으로 삼으시기 바랍니다.

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