딥시크 V4.1 플래시 1017, 한가한 시간 반값 요금과 검색 API 개방

2026년 10월 기준, 딥시크 API를 쓰고 있거나 도입을 검토 중인 개발자와 운영 담당자를 위해 업데이트 내용과 비용 줄이는 방법을 순서대로 정리했습니다.

AI 기능을 서비스에 붙이는 순간부터 매달 나가는 API 비용이 고민이 됩니다. 이번 글을 끝까지 따라 하시면 세 가지를 얻으실 수 있습니다.

① 이번 1017 업데이트로 무엇이 달라졌고, 무엇이 그대로인지 구분합니다.
② 요금표를 읽고 우리 서비스의 호출이 어느 시간대에 얼마가 드는지 계산합니다.
③ 한가한 시간 몰아 돌리기, 캐시 적중 늘리기, 검색 API 무료 기간 활용으로 비용을 줄입니다.

먼저 개념 몇 가지만 잡고 가겠습니다. API는 프로그램에서 AI를 불러 쓰는 통로이고, 쓴 만큼 돈을 냅니다. 비용 단위인 토큰은 AI가 글을 읽고 쓰는 단위로, 한글 한두 글자 정도입니다. 100만 토큰이면 두꺼운 책 여러 권 분량입니다. 딥시크는 이 토큰 수에 따라 요금을 매기는데, 이용자가 몰리는 시간(피크)은 정가, 한가한 시간(비피크)은 반값입니다. 그리고 같은 앞부분을 다시 보낼 때 AI가 기억해 둔 것을 재사용해 훨씬 싸게 계산해 주는 것을 캐시 적중이라고 합니다. 이 세 가지가 이번 글의 핵심 열쇠입니다.

딥시크 V4.1 플래시 1017, 이름은 그대로 두면 알아서 바뀝니다

1017은 새 모델이 아니라 9월 10일에 나온 V4.1 플래시의 소규모 업데이트입니다. 딥시크는 2026년 10월 17일 'DeepSeek-V4.1-Flash-1017'을 공개했고, 웹·앱·API에서 쓰는 모델이 모두 이 버전으로 바뀌었습니다.

API를 쓰는 입장에서 가장 중요한 점은 호출 방법과 요금이 바뀌지 않았다는 것입니다. 모델 이름을 deepseek-flash로 부르고 계셨다면 코드를 한 줄도 고칠 필요 없이 최신 버전이 쓰입니다. 예전 이름인 deepseek-v4-flash로 부르는 요청도 같은 모델이 처리하고, 요금은 플래시 요금으로 계산됩니다.

여기서 흔한 오해를 하나 짚고 가겠습니다. 이번 업데이트로 요금이 내려간 것이 아닙니다. 지금의 시간대별 요금 체계는 9월 10일 V4.1 플래시가 나올 때부터 적용된 것이고, 1017 업데이트는 요금을 건드리지 않았습니다. 바뀐 것은 모델의 실력과 효율입니다. 딥시크는 이전 버전보다 시험 점수는 오르고, 작업 시간과 답의 길이는 줄어 같은 일을 더 빠르고 싸게 끝낸다고 밝혔습니다.

사양도 알아 두시면 작업 설계에 도움이 됩니다.

규모: 전체 5,520억(552B) 파라미터의 전문가 혼합(MoE) 모델입니다. 입력을 읽을 때는 80억(8B), 답을 쓸 때는 160억(16B)만 활용합니다.
입출력 분량: 한 번에 100만 토큰을 읽고, 답은 최대 38만 4천 토큰까지 냅니다.
이미지: 이미지도 읽을 수 있습니다.
공개 방식: 모델 파일(가중치)을 MIT 라이선스로 허깅페이스와 모델스코프에 공개했습니다. 이런 방식을 오픈 웨이트라고 부르며, 파일을 내려받아 직접 쓸 수 있고 MIT 라이선스이므로 상업적 이용도 가능합니다.

API로 편하게 쓰다가 데이터 정책이나 비용 구조상 필요해지면 직접 운영하는 선택지가 열려 있다는 점이 오픈 웨이트의 실무적 의미입니다. 다만 5,520억 파라미터 규모이므로 직접 운영에 필요한 장비 사양과 비용은 별도로 확인하셔야 합니다.

점수로 본 1017 개선, 어디까지 믿고 어디서부터 직접 시험할까

점수는 올랐지만 모두 딥시크가 직접 잰 값이므로, 참고하되 내 업무로 다시 시험해야 합니다. 벤치마크는 AI 실력을 재는 시험 점수입니다. 딥시크가 모델 카드에 공개한 세 가지를 보겠습니다.

DeepSWE v1.1(실제 코드 고치기 능력): 77.0점으로, 이전 버전 74.2점보다 올랐습니다.
Terminal-Bench 4.0(명령줄 작업 능력): 42.3점으로, 이전 버전 31.2점보다 11.1점 올랐습니다.
Automation-Bench(자동화 작업 능력): 60.5점으로, 이전 버전 54.8점보다 올랐습니다.

코딩 에이전트나 자동화 파이프라인에 쓰실 분께는 특히 의미 있는 항목들입니다. 터미널에서 명령을 실행하며 일하는 AI 코딩 에이전트의 경우 Terminal-Bench 점수의 상승 폭이 가장 큽니다.

같은 표에는 비교 모델도 있는데, 클로드 오퍼스 5와 GPT-5.6 Sol입니다. 이 둘은 지금 나와 있는 최신 상위 모델(오퍼스 5.5·GPT-6 세대)이 아니라 이전 세대입니다. 그 표 기준으로 보면 DeepSWE는 77.0점으로 오퍼스 5의 74.0점보다 높고, Automation-Bench는 60.5점으로 오퍼스 5의 50.3점보다 높습니다. 반면 Terminal-Bench 4.0은 42.3점으로 오퍼스 5의 51.8점보다 낮습니다.

이 비교를 읽을 때 지켜야 할 원칙이 두 가지 있습니다.

첫째, 이 점수는 딥시크 자체 측정입니다. 외부 기관이 독립적으로 검증한 결과가 아닙니다.
둘째, 비교 대상이 이전 세대이므로 "최신 상위 모델보다 앞선다, 뒤진다"로 읽으시면 안 됩니다. 표가 말해 주는 것은 "이전 세대 상위 모델과 비교할 만한 수준으로 올라왔고, 항목마다 앞서기도 뒤지기도 한다"는 정도입니다.

그래서 도입 전에는 반드시 직접 시험해 보셔야 합니다. 방법은 단순합니다.

① 실제 업무에서 가져온 대표 작업을 10~20건 고릅니다. 쉬운 것과 어려운 것을 섞어 주세요.
② 지금 쓰는 모델과 deepseek-flash에 똑같은 입력을 보냅니다.
③ 정답 여부, 수정 횟수, 걸린 시간, 사용 토큰 수를 기록합니다.
④ 비용은 시험 기간의 토큰 사용량에 아래 요금표를 곱해 계산합니다.

점수표는 출발점일 뿐이고, 내 업무에서의 합격 여부는 이 작은 시험이 결정합니다.

요금 읽는 법 — 피크·비피크·캐시 적중, 한국 시간으로 번역하기

딥시크 요금은 시간대(피크/비피크)와 캐시 적중 여부, 두 축으로 정해지며 비피크는 피크의 절반입니다. 2026년 10월 20일 공식 요금표 기준으로, 100만 토큰당 가격은 다음과 같습니다.

표를 읽는 요령은 이렇습니다. 입력은 내가 AI에게 보내는 글이고, 출력은 AI가 써서 돌려주는 글입니다. 입력 중에서도 같은 앞부분을 다시 보내 캐시가 적중하면 미적중 가격의 50분의 1 수준(피크 기준 0.30달러 대 0.006달러)으로 계산됩니다. 그리고 어느 항목이든 비피크는 피크의 딱 절반입니다.

이 요금 체계는 2026년 9월 10일 V4.1 플래시 출시 때부터 적용됐고, 1017 업데이트에서 달라지지 않았습니다. 이전 모델의 가격과는 모델도 요금 체계도 달라 같은 기준으로 올랐다 내렸다를 따질 수 없으므로, 지금 요금표만 기준으로 계산하시면 됩니다.

한국 시간으로 본 피크 시간

피크는 평일 UTC 01:00~04:00, 06:00~10:00입니다. 한국 시간으로 바꾸면 이렇습니다.

오전 10시~오후 1시
오후 3시~오후 7시

그 밖의 시간은 모두 비피크입니다. 즉 한국의 평일 기준으로는 오후 1시~3시 사이 두 시간, 오후 7시 이후부터 다음 날 오전 10시 전까지, 그리고 주말이 반값 구간입니다. 한 가지 더 알아 두실 것은 중국 공휴일은 평일이어도 종일 비피크라는 점입니다. 피크 시간이 중국의 업무 시간대를 따르기 때문에 한국 달력과는 다르게 움직입니다.

내 호출 비용 계산해 보기

계산은 세 칸이면 끝납니다. 예를 들어 어떤 작업이 입력(캐시 미적중) 100만 토큰, 출력 100만 토큰이라고 가정해 보겠습니다. 이 숫자는 계산을 보여 드리기 위한 가정입니다.

피크에는 0.30달러 + 1.20달러 = 1.50달러입니다.
비피크에는 0.15달러 + 0.60달러 = 0.75달러입니다.

같은 일을 한가한 시간에 처리하면 정확히 절반입니다. 원화로 바꿔 보고 싶으시면 계산한 달러 금액에 그날의 환율을 곱하시면 되는데, 원화 금액은 환율에 따라 달라지므로 예산을 잡으실 때는 여유를 두세요.

우리 서비스에 적용하는 순서는 다음과 같습니다.

1단계, 호출 기록에서 한 달 치 입력 토큰과 출력 토큰 합계를 뽑습니다.
2단계, 그 호출이 피크와 비피크 중 어느 시간대에 얼마나 몰려 있는지 시간대별로 나눕니다.
3단계, 위 요금표에 곱해 현재 월 비용을 계산합니다. 이것이 절감 효과를 비교할 기준선입니다.

비용 줄이는 법 ① 한가한 시간에 몰아 돌리기

당장 답이 필요하지 않은 작업을 비피크 시간으로 옮기면 같은 작업을 반값에 끝낼 수 있습니다. 서비스에 AI를 붙여 보면 호출이 두 종류로 나뉩니다. 사용자가 기다리는 실시간 호출(챗봇 응답 등)과, 기다리는 사람이 없는 일괄 호출입니다. 절감 대상은 후자입니다.

옮기기 좋은 작업 예시는 다음과 같습니다.

문서 대량 요약이나 분류
상품 설명·콘텐츠 초안 대량 생성
쌓인 문의 내용의 태그 분류
코드 리뷰나 테스트 코드 초안 같은 개발 보조 작업
정기 리포트 생성

실행 절차는 이렇게 하시면 됩니다.

① 작업을 두 바구니로 나눕니다. "지금 당장 결과가 필요한가?"를 기준으로 실시간과 일괄로 분류합니다.
② 일괄 작업을 큐(대기열)에 쌓습니다. 요청이 들어오면 바로 보내지 않고 대기열에 넣어 둡니다.
③ 실행 시간을 비피크로 정합니다. 한국 시간 기준으로 밤 시간대나 주말을 실행 창으로 지정합니다. 스케줄러(정해진 시간에 작업을 실행하는 기능)로 예약하면 됩니다.
④ 실행 직전에 시간을 한 번 더 확인합니다. 피크 구간이면 보내지 않고 다음 비피크 구간까지 기다리게 만드는 안전장치를 넣어 두세요.
⑤ 결과를 저장하고 필요한 시점에 불러다 씁니다.

한 가지 주의할 점은 마감입니다. 평일 야간이 아니라 주말에만 돌린다면 결과가 나오기까지 며칠이 걸립니다. 다음 날 아침까지 필요한 작업은 평일 밤 실행으로, 며칠 여유가 있는 작업은 주말 실행으로 나누어 배치하면 속도와 비용을 함께 챙길 수 있습니다. 평일 낮 중에도 오후 1시~3시는 비피크이니 짧은 작업은 이 구간에 끼워 넣을 수 있습니다.

또 하나, 피크 시간은 평일 기준이고 중국 공휴일은 종일 비피크라는 점도 계획에 반영해 보세요. 중국 공휴일이 평일에 걸리면 그날은 낮에도 반값으로 일괄 작업을 돌릴 수 있습니다. 다만 공휴일 일정은 매년 달라지므로, 실행 전에 요금 안내 문서에서 확인하는 습관을 들이세요.

비용 줄이는 법 ② 같은 앞부분을 반복해 캐시 적중 늘리기

요청의 앞부분을 항상 똑같이 만들면 입력 비용이 가장 크게 줄어듭니다. 캐시 적중 입력은 100만 토큰당 피크 0.006달러, 비피크 0.003달러로, 미적중 입력(피크 0.30달러, 비피크 0.15달러)의 50분의 1입니다. 시간대 절약이 절반이라면, 캐시는 훨씬 큰 폭의 절약입니다.

캐시가 적중하려면 이전 요청과 앞부분이 같아야 합니다. 그래서 요청을 만들 때의 원칙은 단순합니다. 바뀌지 않는 내용은 앞에, 매번 바뀌는 내용은 뒤에 두는 것입니다. 구체적인 정리 방법은 다음과 같습니다.

① 고정 지시문을 맨 앞에 둡니다. 역할 설명, 답변 규칙, 출력 형식 안내 같은 매번 똑같은 문장이 맨 앞에 와야 합니다.
② 긴 참고 자료를 그다음에 둡니다. 같은 문서에 대해 질문을 여러 번 한다면, 그 문서를 질문보다 앞에 고정해서 넣으세요.
③ 바뀌는 질문과 입력은 맨 뒤에 둡니다. 사용자별 정보, 날짜, 요청 내용은 가장 마지막에 붙입니다.
④ 앞부분에 매번 달라지는 값을 섞지 않습니다. 맨 위에 "오늘 날짜: …"나 요청 번호를 넣으면 앞부분이 매번 달라져 캐시가 적중하지 않습니다. 이런 값은 뒤쪽으로 옮기세요.
⑤ 고정 문구를 한 글자도 다르지 않게 관리합니다. 공백이나 줄바꿈 하나만 달라져도 앞부분이 같다고 인식되지 않을 수 있으니, 고정 지시문은 하나의 파일이나 상수로 관리해 코드에서 그대로 가져다 쓰세요.

이 방식이 특히 잘 맞는 상황은 두 가지입니다. 하나는 긴 매뉴얼이나 정책 문서를 앞에 붙여 두고 질문만 바꿔 가며 반복하는 고객 응대·사내 지식 검색 같은 서비스입니다. 다른 하나는 같은 코드베이스 설명이나 작업 규칙을 앞에 두고 작업 요청만 바꿔 던지는 AI 코딩 에이전트입니다. 에이전트는 한 작업 안에서도 같은 맥락을 반복해서 보내는 구조라서, 앞부분을 안정적으로 유지하는 것만으로 입력 비용이 눈에 띄게 줄 수 있습니다.

두 가지를 겹치면

시간대와 캐시는 서로 독립적이라 겹쳐서 쓸 수 있습니다. 비피크의 캐시 적중 입력은 100만 토큰당 0.003달러로, 요금표에서 가장 싼 칸입니다. 같은 긴 문서를 앞에 고정해 두고 질문만 바꿔 가며 밤 시간에 일괄 처리하면 이 가장 싼 칸에 최대한 가깝게 쓰실 수 있습니다.

다만 캐시가 얼마나 적중하는지는 요청 구성에 따라 다르므로, 절감 폭을 미리 단정하지 마세요. 실제로 적용한 뒤 사용량 기록에서 캐시 적중 토큰과 미적중 토큰의 비율을 확인하는 것이 정확합니다.

검색·읽기 API 개방과 10월 31일 무료 종료, 일정 맞춰 정리하기

딥시크가 자체 검색엔진 기반의 검색(Search)·페이지 읽기(Fetch) API를 모든 개발자에게 열었고, 서버 도구 호출은 2026년 10월 31일 16:00 UTC까지 무료입니다. 개방은 V4.1 플래시가 나온 9월 10일에 이뤄졌습니다.

두 API의 역할은 이렇습니다.

검색 API: 질문과 관련된 웹 검색 결과를 가져옵니다.
읽기 API: 특정 웹페이지의 내용을 읽어 옵니다.

AI가 학습 시점 이후의 정보나 실시간 웹 정보를 필요로 할 때 이 둘을 조합해 쓰면 됩니다. 검색으로 후보 페이지를 찾고, 읽기로 본문을 가져와, 그 내용을 모델에 넣어 답을 만드는 흐름입니다. 요금은 각각 1,000회 호출당 0.75달러입니다.

무료 기간의 조건을 정확히 알아 두세요

여기서 반드시 구분해야 할 것이 있습니다. 무료는 딥시크 하네스, 클로드 코드, 코덱스 같은 도구에서 서버 쪽 도구로 검색·읽기를 부를 때에 해당하고, 그 기한은 2026년 10월 31일 16:00 UTC입니다. 한국 시간으로는 11월 1일 오전 1시입니다. 이 시각부터 과금이 시작됩니다.

그러니 지금 쓰고 계신 흐름이 서버 도구 방식이라면 기한까지는 비용 없이 시험해 보실 수 있습니다. 이 글을 읽으시는 시점이 11월 이후라면 무료 기간은 이미 끝났으니 1,000회당 0.75달러로 계산하세요.

검색 호출 비용 미리 계산하기

과금이 시작되면 검색 호출도 비용 항목이 됩니다. 계산은 간단합니다. 예를 들어 한 달에 검색 2만 회, 읽기 3만 회를 호출한다고 가정하면(가정치입니다), 검색은 20 × 0.75 = 15달러, 읽기는 30 × 0.75 = 22.5달러, 합계 37.5달러입니다.

무료 기간이 끝나기 전에 해 두면 좋은 일을 순서대로 적어 드립니다.

① 무료인 지금 실제 호출량을 측정합니다. 하루나 한 주 동안 검색과 읽기가 각각 몇 번 호출되는지 기록하세요. 과금 후 비용을 예측하는 가장 정확한 근거입니다.
② 불필요한 호출을 찾습니다. 같은 질문을 반복 검색하거나, 읽을 필요 없는 페이지까지 가져오는 경우가 흔합니다.
③ 자주 쓰는 검색 결과는 저장해 재사용합니다. 자주 바뀌지 않는 정보라면 일정 기간 저장해 두고 다시 쓰면 호출 수가 줄어듭니다.
④ 한 작업당 호출 상한을 둡니다. 에이전트가 검색을 끝없이 반복하지 않도록 최대 횟수를 정해 두세요.
⑤ 과금 시작 시점 이후의 첫 청구 내역을 확인합니다. 예측과 실제의 차이를 보고 기준을 조정하세요.

쓰기 전에 확인할 것 — 데이터 정책과 내 업무 시험

비용 절감보다 먼저 확인해야 할 것은 회사 자료를 해외 API로 보내도 되는가입니다. 딥시크 API는 요청 내용을 딥시크 서버로 보내 처리하는 구조이므로, 보내는 자료가 무엇인지에 따라 사내 정책 검토가 필요합니다.

도입 전에 점검할 항목은 다음과 같습니다.

① 보낼 데이터의 종류를 분류합니다. 고객 개인정보, 계약서, 소스코드, 내부 기밀처럼 외부 반출에 민감한 자료가 섞여 있는지 확인하세요.
② 사내 보안·정보 보호 규정을 확인합니다. 해외 서비스로 자료를 보낼 때의 기준이 이미 있다면 따르세요. 관련 부서나 담당자와 먼저 상의하는 것이 안전합니다.
③ 딥시크의 데이터 처리·보관 정책을 공식 문서에서 직접 읽습니다. 요청 내용이 어떻게 처리되고 보관되는지는 서비스 약관과 정책 문서에 따르므로, 이 글이 아니라 원문으로 확인하셔야 합니다.
④ 민감 정보를 보내지 않는 구조를 먼저 설계합니다. 이름·연락처 같은 식별 정보를 가리거나 제외하고 보내는 방법이 있고, 민감 자료가 필요한 작업이라면 모델 파일을 내려받아 직접 운영하는 오픈 웨이트 방식이 대안이 될 수 있습니다. 어느 쪽이든 사내 기준에 맞는지 검토가 먼저입니다.
⑤ 처음에는 민감하지 않은 자료로 시험합니다. 공개 자료나 가상의 자료로 품질과 비용을 먼저 확인한 뒤 범위를 넓히세요.

두 번째 확인 사항은 앞에서 말씀드린 점수의 한계입니다. 공개된 점수는 딥시크 자체 측정이므로, 같은 입력을 지금 쓰는 모델과 나란히 돌려 보는 소규모 시험을 거치는 것이 안전합니다.

자주 하는 실수

실수 1. 피크 시간을 UTC 그대로 읽는 것
UTC 01:00~04:00, 06:00~10:00을 한국 시간으로 바꾸지 않고 설정하면 일괄 작업이 엉뚱한 시간에 돌아갑니다. 한국 시간(오전 10시~오후 1시, 오후 3시~오후 7시)으로 변환한 값을 스케줄러에 반영하세요.

실수 2. 요금이 내렸다고 생각하는 것
1017 업데이트는 요금을 바꾸지 않았습니다. 비용이 줄어든 느낌이 든다면 반값 시간대 활용이나 캐시 적중, 혹은 답이 짧아진 효과일 수 있으니 사용량 기록으로 원인을 확인하세요.

실수 3. 캐시 앞부분에 날짜나 요청 번호를 넣는 것
앞부분이 매번 달라져 캐시가 적중하지 않습니다. 바뀌는 값은 맨 뒤로 옮기세요.

실수 4. 무료 기간이 모든 검색에 적용된다고 생각하는 것
무료는 서버 쪽 도구로 검색·읽기를 부를 때, 2026년 10월 31일 16:00 UTC까지입니다. 조건과 기한을 함께 기억하세요.

실수 5. 자체 측정 점수만 보고 전체 전환하는 것
소규모 시험 없이 한 번에 바꾸면 업무에 맞지 않는 부분을 뒤늦게 발견할 수 있습니다. 일부 트래픽부터 옮기며 비교하세요.

마무리 점검 — 비용 절감이 제대로 적용됐는지 확인하기

적용이 끝났다면 사용량 기록과 청구 내역으로 다섯 가지를 확인하세요. 설정만 해 두고 결과를 확인하지 않으면 절감이 실제로 일어났는지 알 수 없습니다.

① 모델 이름을 확인합니다. 호출 코드가 deepseek-flash(또는 예전 이름 deepseek-v4-flash)로 되어 있는지 보세요. 어느 쪽이든 같은 모델이 처리하고 플래시 요금으로 계산됩니다.
② 시간대별 사용량을 확인합니다. 일괄 작업의 토큰이 비피크 구간에 모였는지, 피크 구간에 남아 있는 일괄 호출은 없는지 보세요.
③ 캐시 적중 비율을 확인합니다. 입력 토큰 중 캐시 적중분이 얼마나 되는지 보고, 낮다면 요청 앞부분이 매번 달라지는 원인을 찾아 고정 지시문과 참고 자료를 앞으로 옮기세요.
④ 검색·읽기 호출량을 확인합니다. 무료 기간 중 측정한 호출량과 과금 이후 호출량을 비교해 예측과 맞는지 확인하세요.
⑤ 월 비용을 기준선과 비교합니다. 앞서 계산해 둔 적용 전 월 비용과 비교해 절감 폭을 기록하세요. 다음 달에도 같은 방법으로 비교하면 추이가 보입니다.

자주 묻는 질문

Q. 비피크 시간에 호출하면 응답 품질이나 속도가 달라지나요?
A. 제공된 자료에는 시간대에 따른 품질 차이에 대한 내용이 없습니다. 요금이 달라지는 것으로만 확인되므로, 속도나 안정성은 내 환경에서 직접 측정해 보세요.

Q. 피크와 비피크가 섞인 작업은 요금이 어떻게 계산되나요?
A. 자료에는 한 작업이 시간대에 걸쳐 진행될 때의 세부 계산 방식이 나와 있지 않습니다. 정확한 기준은 공식 요금 문서에서 확인하시고, 실무에서는 일괄 작업의 시작 시간을 비피크 구간 안쪽으로 잡아 걸치지 않게 하는 것이 안전합니다.

Q. 모델 파일을 직접 내려받아 쓰면 API 요금이 안 드나요?
A. 가중치는 MIT 라이선스로 공개되어 상업적 이용이 가능합니다. 다만 직접 운영하면 API 요금 대신 서버 장비와 운영 비용이 듭니다. 전체 5,520억 파라미터 규모이므로 필요한 사양과 비용은 별도로 계산해 비교하세요.

한 번에 다 바꾸지 말고, 이 순서로 시작하세요

이번 글의 핵심을 한 줄씩 다시 짚겠습니다. 1017은 V4.1 플래시의 소규모 업데이트이고 모델 이름만 그대로면 자동으로 바뀝니다. 요금은 그대로이며 비피크는 피크의 절반입니다. 비용은 일괄 작업을 한가한 시간에 몰아 돌리고, 요청 앞부분을 고정해 캐시 적중을 늘리고, 검색·읽기 호출량을 무료 기간 안에 측정해 두는 것으로 줄일 수 있습니다.

오늘 바로 해 보실 일을 세 가지로 줄이면 이렇습니다.

첫째, 지난 한 달 호출 기록에서 입력·출력 토큰 합계와 시간대 분포를 뽑아 현재 비용의 기준선을 만드세요.
둘째, 기다리는 사람이 없는 작업 한 종류를 골라 비피크 실행으로 옮기고, 그 요청의 앞부분을 고정 구조로 정리해 보세요.
셋째, 검색·읽기를 쓰고 있다면 2026년 10월 31일 16:00 UTC 전에 호출량을 측정하세요.

작게 한 가지씩 적용하고 사용량 기록으로 확인하는 방식이 가장 안전하게 비용을 낮추는 길입니다.

공식 자료는 아래에서 직접 확인하실 수 있습니다.

업데이트 공지: https://api-docs.deepseek.com/news/news261017
요금표: https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing
모델 카드: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017