FLUX 3 이미지와 나노 바나나 2.1, 사진 고치는 용도별로 고르는 기준

자리를 좌표로 정하는 방식과 말로 부탁하는 방식, 2026년 10월 출시된 두 이미지 모델을 같은 요청 기준으로 나눠 보기

쇼핑몰 배너를 만들거나 제품 사진을 손보는 일이 잦다면, 2026년 10월에 비슷한 시기로 나온 이미지 모델 두 종류가 눈에 들어왔을 겁니다. 하나는 독일 AI 기업 블랙 포레스트 랩스(BFL)의 FLUX 3 이미지(2026년 10월 1일 공개), 다른 하나는 구글의 나노 바나나 2.1(2026년 10월 6일 정식 출시)입니다.

이 글은 이 두 모델 중 어느 쪽이 더 낫다고 가리지 않습니다. 같은 요청을 독립 기관이 두 모델에 똑같이 넣어 비교한 공식 시험 결과가 이 글을 쓰는 시점에는 확인되지 않았고, BFL도 공개 페이지에서 다른 모델과의 성능 비교 수치를 내놓지 않았기 때문입니다. 대신 "무엇을 시킬 때 어느 쪽 방식이 어울리는가"라는 기준으로 정리합니다.

결론부터 말하면 두 모델의 가장 큰 차이는 성능 점수가 아니라 일을 시키는 방식입니다. FLUX 3 이미지는 화면 위에 칸을 그려 요소의 자리를 정하고, 나노 바나나 2.1은 말로 지시하거나 칠한 영역을 편집합니다. 배치가 정확해야 하는 작업, 4K 출력이 많은 작업, 자체 서버가 필요한 작업이라면 이 차이가 실제 선택을 가릅니다.

두 모델을 무엇을 기준으로 비교하나

두 모델을 비교하는 기준은 일을 시키는 방식, 고친 뒤 나머지가 유지되는 정도, 참고 이미지와 출력 크기, 값, 설치 방식 다섯 가지입니다. 점수나 가중치는 매기지 않고, 각 기준에서 공식 문서가 밝힌 범위만 비교합니다.

① 일을 시키는 방식: 위치를 어떻게 알려 주는가
② 고친 뒤 나머지가 유지되는 정도: 손대지 않은 부분이 얼마나 그대로 남는가
③ 참고 이미지와 출력 크기: 몇 장을 보여 줄 수 있고, 얼마나 크게 뽑을 수 있는가
④ 값: 한 장당 출력값이 얼마인가
⑤ 설치 방식: 서비스로만 쓰는가, 자체 서버에 둘 수 있는가

기준마다 공식 자료의 공개 범위가 다르다는 점은 짚어 둡니다. 예를 들어 편집 후 나머지 유지는 BFL이 문서 예시의 수치를 공개했지만, 구글은 같은 종류의 수치를 내놓지 않고 자체 편집 평가 점수만 공개했습니다. 수치가 없는 쪽이 못하다는 뜻이 아니라 같은 잣대로 비교할 자료가 없다는 뜻입니다. 이 점을 염두에 두고 읽어야 오해가 없습니다.

한 가지 용어를 먼저 정리합니다. 바운딩 박스는 그림 위에 네모 칸을 그려 "여기엔 제품, 여기엔 제목"처럼 자리를 정해 주는 것입니다. 이 글에서는 편의상 "칸"이라고도 부릅니다.

FLUX 3 이미지 — 칸을 그려 자리를 정하는 모델

FLUX 3 이미지는 좌표로 요소의 자리를 지정하는 것이 가장 큰 특징인 모델입니다. BFL은 2026년 7월 23일에 이미지·영상·소리를 한 모델에서 다루는 FLUX 3 제품군을 발표했고, 그중 이미지 생성·편집을 맡는 모델이 FLUX 3 이미지입니다. 공개일은 공식 릴리스 노트 기준 2026년 10월 1일입니다. 제품군에는 영상과 로봇 쪽 모델도 포함되지만, 이 글의 비교와는 관계가 없어 배경으로만 짚어 둡니다.

구역(바운딩 박스) 배치가 작동하는 방식

화면을 가로세로 0~1000 격자로 보고, 요소마다 이름, 위치(상·좌·하·우 좌표), 설명을 적습니다. 그러면 모델이 그 칸 안에 해당 요소를 그립니다.

예를 들어 쇼핑몰 배너라면 이런 식입니다.

① 제품: 화면 오른쪽 중앙에 큰 칸, "흰 배경 위의 검은 운동화"
② 제목: 화면 왼쪽 위에 가로로 긴 칸, 제목 문구 영역
③ 배경: 화면 전체, "부드러운 회색 그라데이션"

좌표를 직접 쓰기 번거롭다면 한 줄 설명과 화면 비율만 주고 AI가 배치표 초안을 만들게 한 뒤 사람이 고치는 방법도 있습니다. 처음부터 좌표를 계산하지 않아도 되고, 초안에서 칸의 위치와 크기만 손보면 됩니다.

여기서 BFL 문서가 직접 밝힌 중요한 단서가 있습니다. 칸은 위치를 정하는 안내선이지 딱 잘라내는 틀이 아닙니다. 그래서 요소가 칸을 조금 넘칠 수 있습니다. 칸을 "이 안에만 그린다"는 울타리로 이해하면 결과가 기대와 달라질 수 있으니, 요소 사이에 여유를 두고 칸을 배치하는 편이 안전합니다.

생성과 편집이 한 창구에서 처리된다

FLUX 3 이미지는 생성과 편집을 같은 API 창구에서 처리하며, 요청 문장에 따라 새로 그릴지 고칠지가 정해집니다. 바꿀 요소를 지정하면 나머지는 유지하고, 한 번의 요청에서 여러 요소를 함께 고칠 수 있습니다. 여러 차례 이어 고쳐도 손대지 않은 부분은 그대로 유지된다고 BFL은 설명합니다.

참고 이미지와 출력 크기

참고 이미지는 AI에게 "이 제품, 이 사람처럼 그려 줘" 하고 보여 주는 사진입니다. FLUX 3 이미지는 요청당 최대 10장까지 쓸 수 있고, 문장 안에서 ref_image_0, ref_image_1처럼 순서 이름으로 가리킵니다. 출력은 768×768부터 4K(약 1,600만 화소)까지, 화면 비율은 15가지를 지원합니다. 공식 예시로 5456×3072픽셀(16.8메가픽셀) 이미지가 공개되어 있습니다.

공식 문서가 인정한 한계

BFL 문서 스스로 한계를 적어 두었습니다. 이 한계는 도구를 고를 때 그대로 반영해야 합니다.

① 박스 밖 픽셀은 대개 그대로지만, 그림자·반사·주변 조명은 바뀔 수 있습니다.
② 문서 예시의 입력·결과 픽셀 일치율은 67.8~94.1%였습니다. 픽셀 일치율은 고치기 전과 후 사진의 점을 하나하나 비교해 똑같이 남은 비율입니다. 94.1%에 가까운 예시도 있고 67.8%까지 내려가는 예시도 있다는 뜻이니, "나머지는 완벽히 그대로"라고 기대하면 안 됩니다.
③ 약 40×25픽셀처럼 아주 작은 칸에 새 요소를 넣으면 자주 나타나지 않았다고 밝혔습니다. 작은 로고나 작은 글자를 좁은 칸에 넣는 작업은 주의가 필요합니다.

써 보는 경로와 설치 방식

FLUX 3 이미지를 써 보는 경로는 세 가지입니다.

① 무료 데모: 칸을 손으로 그려 고쳐 보는 데모(flux-tools.bfl.ai/precise-editing)가 있습니다.
② 공식 체험 화면(플레이그라운드)과 API: BFL의 공식 경로입니다.
③ 오픈라우터 같은 외부 모델 중개 서비스: 이미 목록에 올라와 있습니다. 다만 중개 서비스의 값은 공식 가격표와 다를 수 있으니 값은 BFL 공식 가격표를 기준으로 확인해야 합니다.

가중치는 AI가 배운 내용을 담은 파일로, 이것을 받으면 회사 서버에서 직접 돌릴 수 있습니다. FLUX 3 이미지는 기업이 상업용 가중치 라이선스를 받아 자기 서버에서 돌리고 추가 학습까지 할 수 있습니다. 무료로 받을 수 있는 공개 가중치판은 "몇 주 안에 나온다"는 보도가 있지만, BFL 공식 페이지에는 FLUX 3 이미지의 공개 일정이 없습니다. 따라서 공개 시점은 확정되지 않았다고 보고 계획을 세워야 합니다.

나노 바나나 2.1 — 말로 부탁하고 칠해서 고치는 모델

나노 바나나 2.1은 말로 지시하는 대화형 편집과 칠한 영역 편집을 쓰는 모델입니다. 구글이 2026년 10월 6일 정식 출시했고, 위치를 좌표로 적는 대신 "왼쪽 제품을 빨간색으로 바꿔 줘"처럼 문장으로 요청하거나, 바꿀 부분을 붓으로 칠해서 지정합니다.

말로 부탁하는 방식의 장점

이 방식은 진입 장벽이 낮다는 점이 가장 큰 장점입니다. 좌표나 칸 개념을 몰라도 평소 말하듯 지시하면 되고, 결과를 보고 "조금 더 밝게", "배경만 흐리게"처럼 이어서 다듬는 대화형 흐름이 자연스럽습니다. 바꿀 곳을 칠해서 지정하면 문장으로 설명하기 애매한 영역도 가리킬 수 있습니다.

참고 이미지와 출력 크기

참고 이미지는 요청당 최대 14장까지 쓸 수 있고, 최대 출력은 4K입니다. 참고 사진이 많은 작업, 예를 들어 여러 각도의 제품 사진을 보여 주며 같은 제품을 다른 배경에 놓는 작업에서는 이 차이가 생깁니다. 다만 14장과 10장의 차이가 결과 품질을 어떻게 바꾸는지는 공식 비교 자료가 없어 단정할 수 없습니다.

구글이 인정한 한계

구글 모델 카드는 칠한 영역 편집에서 지시를 일부만 따르는 한계를 인정했습니다. 칠한 영역 안에서 여러 가지를 한꺼번에 시키면 일부만 반영될 수 있다는 뜻으로 읽어야 합니다. 그래서 한 영역에는 한두 가지 지시만 주고 나눠서 진행하는 편이 안전합니다.

편집 후 나머지가 유지되는 정도에 대해서는 FLUX처럼 공식 수치가 없습니다. 구글은 자체 편집 평가 점수(Elo)만 공개했기 때문에, 바꾸지 않은 부분이 얼마나 그대로인지는 직접 확인해 볼 수밖에 없습니다. 이 확인 방법은 뒤에서 다룹니다.

써 보는 경로

① 제미나이 앱: 가장 가볍게 시작하는 경로입니다.
② 구글 AI 스튜디오: 설정을 조절하며 시험해 볼 수 있습니다.
③ API: 코드나 자동화에 연결하는 경로이며, API는 무료 등급이 없습니다.

나노 바나나 2.1은 구글 서비스와 API로만 쓸 수 있고, 자체 서버에 설치하는 방식은 불가능합니다.

같은 요청으로 나눠 본 용도별 비교 관점

네 가지 대표 작업을 놓고, 각 작업에서 어느 방식이 유리한지 공식 설명 범위 안에서 정리하면 아래와 같습니다. 이 표는 순위가 아니라 작업의 성격과 방식이 맞닿는 정도를 보여 줍니다.

배너 배치: 위치를 정확히 잡아야 할 때

쇼핑몰 배너는 제품, 문구, 배경의 자리가 정해져 있어야 합니다. 제품은 오른쪽, 제목은 왼쪽 위, 여백은 아래쪽에 남기는 식입니다. 이럴 때 좌표로 자리를 정하는 방식은 의도한 구도를 문장보다 직접적으로 표현할 수 있습니다. 같은 구도를 말로 설명하려면 "제품은 오른쪽 3분의 1 지점에 크게"처럼 모호한 표현을 쓸 수밖에 없고, 매번 결과가 조금씩 달라질 수 있습니다.

다만 칸은 안내선이라는 점을 잊으면 안 됩니다. 제목 글자가 칸을 조금 넘칠 수 있으니, 인쇄하거나 게시하기 전에 가장자리를 눈으로 확인해야 합니다. 구도가 느슨해도 되는 단순한 배경 교체라면 말로 부탁하는 쪽이 더 빠를 수 있습니다.

제품 색만 바꾸기: 나머지는 그대로여야 할 때

제품 색상 시안을 여러 개 만들 때는 제품 색 외에는 모두 같아야 비교가 됩니다. FLUX 3 이미지는 바꿀 요소를 지정하고 나머지를 유지하는 방식을 공식 기능으로 설명하지만, 같은 문서가 그림자·반사·주변 조명은 바뀔 수 있다고 밝혔습니다. 색을 바꾸면 제품 주변의 반사광도 자연스럽게 달라져야 해서, 어떤 경우엔 이 변화가 오히려 어울릴 수도 있습니다. 반대로 배경 질감이나 조명을 정확히 고정해야 한다면 결과를 확대해서 확인해야 합니다.

나노 바나나 2.1은 말이나 칠하기로 간단하게 지시할 수 있는 점이 장점이지만, 나머지 유지 정도는 공식 수치가 없어 같은 사진으로 직접 확인하는 것이 가장 확실합니다.

여러 번 이어 고치기: 단계별로 다듬을 때

시안은 한 번에 끝나지 않고 "색 변경 → 배경 교체 → 소품 추가"처럼 이어서 다듬는 경우가 많습니다. BFL은 여러 차례 이어 고쳐도 손대지 않은 부분이 그대로 유지된다고 설명합니다. 다만 앞서 본 대로 문서 예시의 픽셀 일치율이 67.8~94.1%로 편차가 있었으므로, 단계가 쌓일수록 작은 변화가 누적될 수 있다고 보고 중간중간 확대 확인을 하는 습관이 필요합니다. 나노 바나나 2.1은 대화로 이어 다듬는 흐름 자체가 기본 방식이라 사용감은 자연스럽지만, 누적 변화는 마찬가지로 직접 확인해야 합니다.

큰 인쇄용 4K: 해상도와 값이 같이 걸릴 때

둘 다 4K를 지원하지만, 값은 뒤에서 보듯 4K에서 차이가 가장 큽니다. 한두 장이면 큰 문제가 아니고, 수십~수백 장을 뽑는다면 이 차이가 곧 예산 문제가 됩니다.

한눈에 보는 두 모델 비교

공식 자료에서 확인되는 항목만 모아 한 표로 정리했습니다.

이 표에서 읽어야 할 핵심은 두 가지입니다. 첫째, 위치 지정 방식과 설치 방식은 두 모델의 구조적 차이이므로 용도에 따라 선택이 갈립니다.
둘째, 편집 시 나머지 유지 항목은 한쪽만 수치가 있다는 점에서 비교 자체가 성립하지 않으니, 수치가 있다는 사실이 더 우수하다는 근거가 되지 않습니다.

값 비교: 1K·2K는 나노 바나나 2.1이 싸고 4K는 차이가 크다

이미지 한 장 출력값 기준으로 보면, 1K와 2K는 나노 바나나 2.1이 더 싸고, 4K에서는 격차가 크게 벌어집니다. 아래는 두 회사의 공식 가격표 기준 값입니다. FLUX 쪽에는 768 정사각형 값(0.041달러)도 있지만, 나노 바나나 2.1과 같은 해상도로 맞춰 비교할 수 있는 1K·2K·4K만 나란히 놓았습니다.

수치로 풀어 보면 이렇습니다.

① 1K: FLUX 3 이미지 0.048달러, 나노 바나나 2.1 0.0336달러. 차이는 0.0144달러입니다.
② 2K: FLUX 3 이미지 0.100달러, 나노 바나나 2.1 0.0504달러. FLUX 쪽이 약 2배 정도입니다.
③ 4K: FLUX 3 이미지 0.607달러, 나노 바나나 2.1 0.113달러. 값 차이가 가장 크고, FLUX 쪽이 5배를 넘습니다.

값을 볼 때 주의할 점

이 값은 이미지 한 장 출력값 기준입니다. 총비용을 "몇 배 싸다"고 단정하면 안 되는 이유가 있습니다.

① 나노 바나나 2.1은 입력(참고 이미지·글) 값이 따로 붙습니다. 참고 이미지를 많이 쓰는 작업이라면 출력값 외에 입력값이 더해집니다.
② FLUX 가격표에는 참고 이미지 값 언급이 없습니다. 값이 없다고 공짜라는 뜻이 아니라, 공식 가격표에 해당 항목이 적혀 있지 않다는 뜻입니다.
③ FLUX는 출시 직후 10월 8일까지 API 50% 할인이 있었다고 보도됐지만, 이 할인은 이미 끝났습니다. 공식 가격표에는 할인 표기가 없으므로, 본문의 값은 정가 기준입니다.
④ 오픈라우터 같은 중개 서비스의 값은 공식 가격표와 다를 수 있습니다. 할인 기간 값이 남아 있는 목록도 있으니, 실제 결제 전에 직접 확인해야 합니다.

또 한 가지, 재시도 횟수도 실제 비용을 가릅니다. 한 번에 원하는 결과가 나오는 비율이 높은 쪽이 장당 값이 비싸도 총비용이 낮을 수 있고, 그 반대도 가능합니다. 이 비율은 공식 자료가 없어서 직접 시험해 봐야 알 수 있습니다.

둘 다 인정한 한계

도구를 고르기 전에 공식 문서가 직접 인정한 한계를 정리해 두면 기대치를 맞추기 쉽습니다.

① 그림자·조명 변화: BFL 문서는 박스 밖 픽셀이 대개 그대로여도 그림자·반사·주변 조명은 바뀔 수 있다고 밝혔습니다. 제품 사진에서는 이 부분이 사진의 현실감을 좌우하므로 확인 대상 1순위입니다.
② 작은 칸·작은 글자: 약 40×25픽셀 정도의 아주 작은 칸에 새 요소를 넣으면 자주 나타나지 않았다고 BFL이 밝혔습니다. 작은 로고, 작은 아이콘, 작은 글자를 넣을 때는 칸을 충분히 키우거나 후반 작업으로 합성하는 편이 낫습니다.
③ 지시 일부만 따름: 구글 모델 카드는 칠한 영역 편집에서 지시를 일부만 따르는 한계를 인정했습니다. 한 영역에 지시를 여러 개 몰아주지 말고 나눠서 시키는 것이 좋습니다.

여기에 공식 자료가 없는 영역도 있습니다. 한국어 글자 표현 품질, 국내에서의 결제·이용 조건은 공식 언급이 없어 단정할 수 없습니다. 한글이 들어가는 배너나 국내 결제 환경이 중요하다면 이 부분은 직접 시험하고 확인해야 합니다.

직접 비교해 보는 법: 같은 사진, 같은 문장, 확대 확인

독립 기관의 같은 요청 비교가 없는 지금은, 내 작업에 맞는지 직접 확인해 보는 방법이 가장 정확합니다. 아래 순서로 하면 큰 비용 없이 비교할 수 있습니다.

Step 1. 시험용 사진과 요청을 하나 정한다

평소 가장 자주 하는 작업의 사진 한 장을 고릅니다. 제품 색 바꾸기라면 "흰 배경의 제품 사진 한 장", 배너 구성이라면 "제품 사진 한 장과 넣을 문구"가 해당됩니다. 요청 문장도 하나로 정해 두세요. 예를 들어 "제품 색을 파란색으로 바꾸고 나머지는 그대로 유지"처럼 짧고 분명한 문장이 좋습니다.

Step 2. 두 도구에 한 번씩 같은 조건으로 넣는다

① FLUX 3 이미지: 무료 데모에서 바꿀 부분에 칸을 그리고 같은 문장을 넣습니다.
② 나노 바나나 2.1: 제미나이 앱이나 구글 AI 스튜디오에 같은 사진과 같은 문장을 넣습니다.

출력 크기를 맞추는 것도 중요합니다. 한쪽은 1K, 한쪽은 2K로 받으면 비교가 흐려집니다.

Step 3. 바꾸지 않은 부분을 확대해서 본다

결과가 그럴듯해 보여도 바꾸지 않아야 할 부분을 확대해서 원본과 나란히 봅니다. 확인할 곳은 아래와 같습니다.

① 제품 가장자리와 그 주변의 그림자
② 배경의 질감, 얼룩, 그라데이션
③ 글자나 로고의 모양과 선명도
④ 반사광과 조명 방향

Step 4. 이어 고치기도 한두 번 시도한다

한 번 고친 결과에 다른 요청을 이어 넣고, 앞서 확인한 부분이 누적으로 변했는지 다시 봅니다. 한 번은 괜찮아도 세 번째에서 차이가 커지는 경우가 있을 수 있습니다.

Step 5. 장당 값과 재시도 횟수를 같이 적는다

원하는 결과가 나오기까지 몇 번 걸렸는지 기록해 두면, 장당 값만으로는 보이지 않는 실제 작업 비용을 가늠할 수 있습니다.

상황별로 고르는 기준: 이럴 땐 이쪽

마지막으로 용도별 선택 기준을 한 표로 모았습니다. 이 표는 순위가 아니라 공식 자료로 확인되는 차이가 어느 쪽 용도와 맞닿는지를 보여 줍니다. 두 모델을 같은 요청으로 비교한 독립 시험 결과가 아직 없으므로, 품질 우열은 이 표에 담지 않았습니다.

표를 읽을 때 주의할 점이 몇 가지 있습니다.

① 용도가 겹치면 우선순위를 먼저 정하세요. 위치도 정확해야 하고 4K도 대량이라면 어느 쪽이 더 중요한지부터 정해야 선택이 됩니다.
② 하나만 쓸 필요는 없습니다. 배치 구도는 칸으로 잡고, 이후 색 시안 대량 생성은 다른 도구로 하는 식으로 단계별로 나눠 쓰는 방법도 있습니다.
③ 공개 가중치판을 기다리는 경우에는 일정이 확정되지 않았다는 점을 전제로 계획해야 합니다. 지금 당장 자체 서버가 필요하다면 상업용 라이선스 경로가 현재 확인되는 유일한 방법입니다.

자주 묻는 질문

FLUX 3 이미지의 무료 공개 가중치판은 언제 나오나요?

몇 주 안에 나온다는 보도가 있지만, BFL 공식 페이지에는 FLUX 3 이미지의 공개 일정이 없어 확정된 시점은 알 수 없습니다. 당장 자체 서버에서 돌려야 한다면 기업용 상업 라이선스가 확인되는 경로입니다.

한국어 글자도 잘 나오나요?

두 모델 모두 한국어 글자 표현 품질에 대한 공식 언급을 확인하지 못했습니다. 한글 문구가 들어가는 작업이라면 실제로 쓸 문구를 같은 조건으로 두 도구에 넣어 글자 모양이 깨지지 않는지 확인해 보시길 권합니다.

이미 쓰는 도구가 있는데 바꿀 필요가 있나요?

지금 쓰는 방식으로 위치 통제, 값, 결과 유지가 충분하다면 바꿀 이유가 크지 않습니다. 배치를 자주 다시 잡거나, 4K 값 부담이 크거나, 자체 서버가 필요해졌다면 그때 위의 용도별 기준으로 시험해 보면 됩니다.

마무리: 정확한 자리가 필요한가, 가벼운 시작이 필요한가

FLUX 3 이미지와 나노 바나나 2.1은 같은 사진을 고치는 도구이지만 일을 시키는 방식이 다릅니다. FLUX 3 이미지는 좌표로 요소의 자리를 정하고 자체 서버 운영까지 열려 있는 방식이고, 나노 바나나 2.1은 말과 칠하기로 가볍게 시작하며 1K·2K·4K 모두 장당 값이 낮은 방식입니다.

정리하면 기준은 세 가지입니다.

① 구도를 정확히 통제해야 하는가: 그렇다면 좌표 방식이 어울립니다. 단, 칸은 안내선이라는 점을 기억하세요.
② 출력 크기와 장수가 많은가: 4K를 대량으로 뽑는다면 값 차이가 가장 크게 드러납니다.
③ 설치 방식이 조건인가: 자체 서버가 필요하면 선택지가 좁아집니다.

두 모델 모두 그림자·조명 변화나 지시 일부 미반영 같은 한계를 스스로 인정했고, 독립 기관의 같은 요청 비교도 아직 없습니다. 그래서 이 글의 결론은 "어느 쪽이 낫다"가 아니라 "내 작업을 같은 조건으로 한 번씩 돌려 확대해서 보고 고른다"입니다. 시험용 사진 한 장과 문장 하나면 충분히 시작할 수 있습니다.