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인공지능 기술이 일상과 산업 전반에 깊숙이 자리 잡으면서 교육 현장에서도 근본적인 변화가 일어나고 있습니다. 하지만 기술의 혜택이 모두에게 평등하게 돌아가는지에 대해서는 심도 있는 논의가 필요한 시점입니다. 오늘은 AI 교육에서 발생하는 격차의 원인과 대학 교육 및 개발자 역량의 변화 방향에 대해 분석해 보겠습니다.

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1. 인공지능 교육의 접근성 격차와 환경의 중요성

인공지능 시대에 접어들며 교육 현장에서는 새로운 형태의 격차가 나타나고 있습니다. 과거의 디지털 격차가 단순한 인터넷 접속 여부였다면, 이제는 고성능 장비 확보와 유료 AI 서비스 이용료를 감당할 수 있는지에 따라 학습 경험의 질이 달라지고 있습니다.

박성준 교수는 이러한 학습 환경의 접근성 차이가 결국 학생들 간의 실력 격차로 고착화될 수 있음을 강조했습니다. 고가의 하드웨어나 구독형 서비스를 원활하게 이용할 수 있는 환경과 그렇지 못한 환경 사이의 불균형을 해소하는 것이 미래 교육의 중요한 과제로 떠오르고 있습니다.

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2. 대학 커리큘럼의 재정의: 단순 기술에서 원리로

기술이 급변하는 환경에서 대학의 교육 방향 역시 전환점을 맞이하고 있습니다. 한양대학교 백은옥 교수는 단순한 소프트웨어 개발 기술 습득보다 컴퓨터의 작동 원리에 대한 깊이 있는 이해가 더 중요해지고 있다고 제안합니다.

인공지능이 코드를 자동으로 생성해주는 시대에는 도구의 사용법을 익히는 것보다, 그 도구가 구동되는 근본적인 원리와 체계를 파악하는 능력이 차별화된 경쟁력이 됩니다. 이는 기존 컴퓨터공학과의 교육 과정을 코딩 중심에서 시스템의 기초와 원리 중심으로 재설계해야 할 필요성을 시사합니다.

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