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Gemini Omni, 광고 영상 제작 공식을 바꿀 수 있을까?

Gemini Omni, 광고 영상 제작 공식을 바꿀 수 있을까? - 구글의 AI 영상 제작 플랫폼 'Flow'는 단순한 생성 도구가 아니다. 영상 산업 전체를 자사 생태계 안으

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2026-06-21 10:06

Gemini Omni, 광고 영상 제작 공식을 바꿀 수 있을까?

Gemini Omni와 Flow, 광고 영상 제작의 공식을 다시 쓰다

구글의 AI 영상 제작 플랫폼 'Flow'는 단순한 생성 도구가 아니다. 영상 산업 전체를 자사 생태계 안으로 흡수하려는 플랫폼 전략의 핵심 무기다.

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핵심 요약

구글은 Google I/O 2025(2025년 5월 20일, 미국 캘리포니아주 마운틴뷰)에서 AI 영상 제작 플랫폼 'Flow' 를 공식 공개했다(TechCrunch, Google 공식 블로그). Flow는 영상 생성 AI 모델, 이미지 생성 AI 모델, 그리고 텍스트·프롬프트 처리 AI 모델, 이렇게 세 가지 AI 모델을 하나의 작업 공간에 통합한 구조다. 기존의 '한 번 생성하고 수정하는 툴' 수준을 넘어, 촬영 기획부터 컷 편집·스타일 변환·프로젝트 관리까지 포괄하는 영상 제작 운영체제(OS) 로 재편됐다는 평가가 지배적이다. 이번 발표는 광고·숏폼·영상 BPO 시장 전반에 구조적 변화를 예고한다.

구글 I/O 2025에서 공개된 AI 영상 제작 플랫폼 Flow와 Gemini Omni 발표 화면

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심층 분석: 왜 이번 발표가 다른가

#### ① 생성 도구에서 제작 스튜디오로

Flow는 Google Labs 전용 사이트(labs.google/fx/tools/flow)에서 프로젝트 단위로 운영된다(Google Labs 공식). 이전 명칭 'VideoFX'에서 리브랜딩된 이 서비스는, 각 작업이 고유 UUID를 가진 독립 프로젝트로 분리·관리된다. 사용자는 레퍼런스 이미지·영상 입력, 장면 수정, 스타일 변환, 컷 재구성, 버전 비교, 재편집까지 하나의 공간에서 처리할 수 있다.

핵심 포인트는 Gemini 앱과의 역할 분리다. Gemini 앱 내 영상 생성 기능이 빠른 프롬프트 기반 단일 생성에 가깝다면, Flow는 광고 시안 다수 버전 동시 생성, 동일 캐릭터 유지 국가별 마케팅 영상 분기 제작 등 복합 워크플로 전체를 관리하는 제작 스튜디오에 가깝다.

Flow 플랫폼의 프로젝트 관리 인터페이스와 영상 편집 작업 공간 UI

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② Gemini Omni: 영상 수정의 패러다임 전환

이번 발표에서 가장 주목받는 기술은 Gemini Omni다. 구글 공식 블로그에 따르면, Gemini Omni는 텍스트·이미지·오디오·영상 네 가지 모달을 동시에 입력받아 크로스모달 추론을 수행하는 멀티모달 모델이다. 초기 출력은 영상(비디오)에 한정되며, 이미지·오디오 출력은 향후 지원 예정이다.

실무적 의미는 명확하다. 동일 촬영 영상 위에서 배경과 환경만 교체해 도시형 광고, 미래형 콘셉트, 감성 브랜드 티저를 각각 생성하는 방식이 가능해진다. 인물을 재촬영하지 않아도 콘셉트 대량 변환이 가능한 구조다.

Gemini Omni 멀티모달 AI 모델의 텍스트·이미지·오디오·영상 크로스모달 추론 구조

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③ Flow Agent와 컷 일관성: 숏폼 시장의 게임체인저

Flow Agent는 단순 프롬프트 실행형 AI가 아니라, 작업 공간 전체를 분석하며 복수 작업을 동시 처리하는 구조다. 이미지 하나 업로드 후 "광고 시작 컷으로 적절한 카메라 앵글 추천"을 요청하면 AI가 자동으로 여러 영상 후보를 생성한다. 하나의 장면에서 16개 수준의 영상 후보를 동시에 만드는 기능은 숏폼 콘텐츠 제작 현장에서 특히 활용 가치가 높다.

기존 AI 영상의 고질적 약점이던 캐릭터 붕괴 문제도 개선 방향이 제시됐다. 선글라스·헬멧·가방 같은 소품을 여러 컷에서 동일하게 유지하는 방식으로, 동일 콘셉트를 유지한 채 광고 컷·릴스·쇼츠·티저 영상을 동시에 제작하는 흐름이 현실화되고 있다.

Flow Agent 기능으로 생성된 다양한 영상 후보와 카메라 앵글 추천 결과 샘플

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크레딧 구조: 실무자가 반드시 알아야 할 사용 설계

Flow의 크레딧 체계는 요금제별로 명확히 구분된다(Google 공식 지원 문서).


- Google AI Ultra($200): 월 25,000 크레딧

- Google AI Ultra($100): 월 10,000 크레딧

- Google AI Pro: 월 1,000 크레딧

- Google AI Plus: 월 200 크레딧

- 무료 이용자: 일 50 크레딧 (미이월)

유료 구독자의 월간 크레딧은 청구 주기 시작 시 초기화되며, 미사용 크레딧은 다음 달로 이월되지 않는다(Google 공식 지원 문서). 무료 이용자의 일일 크레딧 역시 미이월이며, Veo 3.1 Lite·Fast·Quality 영상 생성에만 사용 가능하다. 유료 구독 전환 시 잔여 무료 크레딧은 즉시 소멸된다는 점도 주의가 필요하다.

실무적으로는 단순 테스트 영상은 Gemini 앱에서, 광고 시안 및 반복 제작 작업은 Flow에서 분리 운영하는 방식이 크레딧 소진 속도를 관리하는 핵심 전략이다.

구글 공식 블로그에 따르면, Flow는 출시 당시 미국 내 Google AI Pro 및 Google AI Ultra 요금제 구독자에게 우선 제공되었으며, 이후 더 많은 국가로 확대될 예정이라고 밝혔다.

Google AI Pro/Ultra 요금제별 월간 크레딧 사용량 비교 표

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회사의 견해: 이 전략이 의미하는 것

구글의 플랫폼 생태계 통합 전략: YouTube·Android·Workspace·Cloud·Flow 연계도

이번 구글의 행보는 단순 영상 AI 경쟁이 아니다. AI 영상 생성 경쟁이 모델 성능 경쟁에서 제작 플랫폼 경쟁으로 이동하고 있다는 신호다(AI타임스).

구글은 유튜브·안드로이드·크롬·Workspace·Cloud라는 거대 플랫폼 생태계를 이미 보유하고 있다. 여기에 Flow가 결합되면 제작-저장-협업-배포-분석까지 모든 흐름이 구글 생태계 안에서 처리되는 구조가 완성된다. 특히 YouTube Shorts와의 연결 가능성이 현실화될 경우, 영상 제작자들의 체류 시간 전체를 자사 생태계로 흡수하는 전략이 완성된다.

Flow Tools의 등장도 주목해야 한다. 사용자가 자막 처리, 스타일 변환, 텍스트 레이어링, 손그림 애니메이션 기능 등을 직접 툴 형태로 제작·공유할 수 있으며, 출시 초기부터 약 35개의 툴이 제공된다. 기존에 독립 SaaS로 존재하던 자막 생성, 스타일 변환, 영상 비교 서비스들이 하나의 플랫폼 안으로 번들링되는 흐름이 본격화되고 있다는 의미다.

단, 변수도 분명히 존재한다. 옴니모달 기반 영상 생성은 연산 비용이 상당하기 때문에 초기에는 광고 시안이나 고부가 콘텐츠 중심으로 활용이 집중될 가능성이 크다. 동시에 편집 포맷과 제작 워크플로 자체가 특정 플랫폼 중심으로 고착될 경우, 콘텐츠 제작사가 특정 AI 생태계에 종속되는 리스크도 함께 커진다.

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기업·개발자에게 미치는 영향

광고·마케팅 대행사에게는 비용 구조와 인력 운용 방식을 재검토할 시점이 왔다. 기존에는 광고 버전 변경마다 재촬영·합성·편집 인력이 반복 투입됐지만, Flow 기반 워크플로에서는 상당 부분이 AI로 처리될 수 있다.

영상 제작 BPO 기업은 단순 편집·자막 삽입 업무만으로는 차별화가 어려워지는 국면에 직면한다. 반복 편집의 자동화 압박이 커질수록, 고부가가치 기획·브랜드 전략·콘셉트 설계 역량을 중심으로 서비스 포트폴리오를 재편해야 한다.

소규모 영상 SaaS 기업은 기능 번들링 압박을 정면으로 받는다. Flow 안에 자막·스타일 변환·영상 비교 기능이 통합되면서, 독립 서비스로서의 생존 논리를 다시 설계해야 하는 상황이 현실화되고 있다.

Flow Tools 라이브러리의 자막 처리·스타일 변환·텍스트 레이어링 기능 예시
Flow 기반 광고 제작 워크플로: 콘셉트 다양화와 캐릭터 일관성 유지 사례

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향후 전망 및 제언

AI 영상 제작 시장은 지금 모델 경쟁에서 플랫폼 생태계 경쟁으로 전환점을 지나고 있다. 이번 Flow와 Gemini Omni의 공개는 그 전환의 신호탄이다.

우리가 주목하는 핵심 시사점은 세 가지다.

첫째, "무엇을 만들 것인가"를 설계하는 역량이 핵심 경쟁력이 된다. AI가 제작 속도와 물량을 커버할수록, 브랜드 전략과 콘셉트 기획 역량을 보유한 조직의 가치는 오히려 높아진다.

둘째, 플랫폼 종속 리스크를 경영 의사결정에 반영해야 한다. 워크플로 전체를 단일 AI 생태계에 의존하는 구조는 장기적으로 협상력 약화와 전환 비용 상승으로 이어질 수 있다.

셋째, 크레딧 소진 구조를 이해하고 사용처를 분리해야 한다. 단순 테스트는 Gemini 앱, 실제 광고 제작 워크플로는 Flow로 분리 운영하는 전략적 접근이 비용 효율을 결정한다.

구글 공식 블로그에 따르면 Flow는 149개국 이상에서 이용 가능하며, 에이전트가 자연어로 복잡한 반복 편집을 수행하는 구조로 설계됐다. 국내 광고·콘텐츠 산업의 진입 시점도 빠르게 다가오고 있다.

AI 영상 제작 시장의 모델 경쟁에서 플랫폼 경쟁으로의 전환 트렌드 분석
광고·영상 제작 기업별 Flow 도입 시 전략적 과제와 기회 요소 정리

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참고 자료


- Google 공식 블로그 — Flow 발표: https://blog.google/intl/ko-kr/company-news/technology/google-flow-veo-ai-filmmaking-tool-kr/

- Google 공식 블로그 — Gemini Omni: https://blog.google/intl/ko-kr/company-news/technology/gemini-omni-kr/

- TechCrunch — Flow 발표 보도: https://techcrunch.com/2025/05/20/google-debuts-an-ai-powered-video-tool-called-flow/

- AI타임스: https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=170605

- Google Labs — Flow 공식: https://labs.google/fx/ko/tools/flow

- Google 공식 지원 문서(크레딧): https://support.google.com/flow/answer/16526234?hl=ko

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